無偏好信息的混合型多屬性決策問題的TOPSIS方法

針對屬性權重信息完全未知、屬性值為精確數、區間數和三角模糊數的混合多屬性決策問題,給出了逼近理想點法.該方法通過建立兩個二次規劃模型來確定屬性的權重,再根據方案與理想點的相對貼近度的大小來對方案進行排序.最后給出了算例.

作 者： 曾三云 龍君 ZENG San-yun LONG Jun   作者單位： 曾三云,ZENG San-yun(吉首大學,數學與計算機科學學院,湖南,吉首,416000)

龍君,LONG Jun(吉首大學,民族預科教育學院,湖南,吉首,416000) 

刊 名： 桂林電子科技大學學報  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF GUILIN UNIVERSITY OF ELECTRONIC TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2007 27(5)  分類號： C934  關鍵詞： 混合多屬性決策   TOPSIS   二次規劃   理想點  

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