基于人工神經網絡的多處損傷加筋板剩余強度預測

用BP神經網絡算法對多處損傷加筋板的剩余強度數據進行訓練學習,將預測值和3種經典分析方法的計算值與實驗值進行對比,結果表明,ANN法預測值與實驗值吻合得最好,LMC修正法和WSU3修正法次之,Swift塑性區連通法最差.最后用所建立的BP網絡對不同主裂紋半長和韌帶長度的剩余強度進行了預測,結果發現,在其他參數不變的情況下,不管是雙筋條還是三筋條加筋板,剩余強度總是隨主裂紋半長的增加而成線性降低,隨韌帶長度的增加而成線性增加,但雙筋條加筋板比三筋條加筋板對主裂紋半長和韌帶長度的變化更加敏感.

作 者： 楊茂勝 陳躍良 郁大照 Yang Maosheng Chen Yueliang Yu Dazhao   作者單位： 楊茂勝,Yang Maosheng(海軍航空工程學院研究生隊,山東煙臺,264001)

陳躍良,郁大照,Chen Yueliang,Yu Dazhao(海軍航空工程學院青島分院,山東青島,266041) 

刊 名： 中國工程科學  ISTIC 英文刊名： ENGINEERING SCIENCE  年，卷(期)： 2008 10(5)  分類號： V215.5  關鍵詞： .神經網絡   多處損傷   加筋板   剩余強度  

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