基于多目標多學科設計優化方法的再入彈道設計研究

為了研究多目標多學科彈道優化設計,提出了一種基于NSGA-Ⅱ算法的并發多目標協作優化MDO方法MOPCO(Multi-Objective Pareto collaboration Optimization,簡稱MOPCO).利用系統優化器和學科級優化器的并發性來分解多目標MDO優化問題,解決組織復雜性問題;利用自適應響應面技術來解決計算復雜性問題;利用NSGA-Ⅱ算法來搜索Pareto前沿.標準算例測試表明該算法是可行的.最后將其用于靜態/動態混合優化的多目標多學科再入彈道設計,獲得了合理的Pareto前沿.

作 者： 陳剛 康興無 閆桂榮 徐敏 陳士櫓   作者單位： 陳剛(西安交通大學強度與振動教育部重點實驗室,西安,710049;西北工業大學航天學院,西安,710072)

康興無(第二炮兵工程學院,西安,710025)

閆桂榮(西安交通大學強度與振動教育部重點實驗室,西安,710049)

徐敏,陳士櫓(西北工業大學航天學院,西安,710072) 

刊 名： 宇航學報  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF ASTRONAUTICS  年，卷(期)： 2008 29(4)  分類號： V448  關鍵詞： 多目標優化   多學科設計優化   再入彈道  

【基于多目標多學科設計優化方法的再入彈道設計研究】相關文章：

基于iSIGHT的多學科設計優化技術研究04-26

基于高精度模型的機翼氣動結構多學科設計優化方法04-30

基于伴隨方程的翼型數值優化設計方法研究04-30

航天器多學科設計優化研究綜述04-30

基于遺傳算法的翼型多目標氣動優化設計04-27

基于 APH-PCA 的應急調度系統多目標優化方法研究04-26

高彈道系數再入飛行器低高度整體回收優化設計技術04-27

基于并行子系統的飛行器多學科穩健優化設計04-27

基于飛行程序的再入模擬量優化設計技術04-28

基于GA的系統冗余可靠性設計多目標優化模型04-30