基于自適應神經網絡的飛控系統辨識技術研究

建立復雜的非線性飛行器辨識模型對提高系統的狀態監控和控制性能具有重要意義.文中提出一種變結構的在線徑向基神經網絡學習算法,使用梯度下降法對網絡參數進行優化.利用徑向基神經網絡對某型飛機非線性動力學系統進行辨識,仿真結果表明設計的算法滿足在線辨識的要求.

作 者： 杜向黨 劉小雄 DU Xiang-dang LIU Xiao-xiong   作者單位： 杜向黨,DU Xiang-dang(西北工業大學航海學院,西安,710072)

劉小雄,LIU Xiao-xiong(西北工業大學自動化學院,西安,710072) 

刊 名： 彈箭與制導學報  PKU 英文刊名： JOURNAL OF PROJECTILES, ROCKETS, MISSILES AND GUIDANCE  年，卷(期)： 2007 27(1)  分類號： V249  關鍵詞： 飛行控制系統   徑向基神經網絡   辨識  

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