積雪污染物含量高光譜遙感監測研究

摘要：積雪中的污染物含量可以用來反映區域和全球范圍內人類活動對環境的污染,但是迄今為止,對大范圍或人類活動難以到達的地區進行積雪污染物含量時空監測的研究尚不多見.文章通過模擬大氣沉降實驗,應用光譜學技術分析了不同污染物含量對積雪反射光譜的影響,而后分別利用構建特征指數法、主成分分析法、BP神經網絡以及RBF神經網絡模型對積雪污染物含量預測,表明神經網絡模型結合高光譜遙感數據方法能夠較為準確地估算積雪污染物含量. 作者： 湯旭光[1]  劉殿偉[2]  張柏[2]  杜嘉[2]  雷小春[1]  曾麗紅[1]  王遠東[1]  宋開山[2] Author： TANG Xu-guang[1]  LIU Dian-wei[2]  ZHANG Bai[2]  DU Jia[2]  LEI Xiao-chun[1]  ZENG Li-hong[1]  WANG Yuan-dong[1]  SONG Kai-shan[2] 作者單位： 中國科學院東北地理與農業生態研究所,吉林長春130012;中國科學院研究生院,北京100049中國科學院東北地理與農業生態研究所,吉林長春,130012 期 刊： 光譜學與光譜分析   ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2011, 31(5) 分類號： X87 TP79 關鍵詞： 高光譜遙感    積雪污染物含量    主成分分析    神經網絡    機標分類號： TP2 U41 機標關鍵詞： 積雪    污染物含量    高光譜遙感    遙感監測研究    Snow    Hyperspectral Remote Sensing    RBF神經網絡模型    人類活動    主成分分析法    數據方法    時空監測    技術分析    含量預測    構建特征    反射光譜    沉降實驗    指數法    區域和    光譜學    文章 基金項目： 中國科學院知識創新工程項目，國家重點基礎研究發展計劃專題 積雪污染物含量高光譜遙感監測研究[期刊論文]  光譜學與光譜分析 --2011, 31(5)湯旭光  劉殿偉  張柏  杜嘉  雷小春  曾麗紅  王遠東  宋開山積雪中的污染物含量可以用來反映區域和全球范圍內人類活動對環境的污染,但是迄今為止,對大范圍或人類活動難以到達的地區進行積雪污染物含量時空監測的研究尚不多見.文章通過模擬大氣沉降實驗,應用光譜學技術分析了不同...

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