基于端元提取的高光譜影像特定目標識別

高光譜遙感影像中特定目標的識別與提取實際上是從背景圖像中有效提取所需目標的過程."純凈"波譜終端單元(端元,Endmember)選擇的結果能有效地描述只含有單一純粹物質的像元點.高光譜處理技術能夠基于真實的物理模型進行波譜提取、比較分析、識別目標.結合AVIRIS高光譜影像實例,分析了高光譜遙感影像n維空間里的單形體理論,運用影像灰度值定標可為反射率、最小噪聲分離(MNF)、純凈像元指數(PPI)、終端單元選擇、n維散度分析、波譜角度度制圖(SAM)等高光譜數據處理技術實現對特定目標的識別與提取.

作 者： 楊可明 陳云浩 郭達志 蔣金豹 Yang Keming Chen Yunhao Guo Dazhi Jiang Jinbao   作者單位： 楊可明,郭達志,Yang Keming,Guo Dazhi(中國礦業大學(北京))

陳云浩,蔣金豹,Chen Yunhao,Jiang Jinbao(北京師范大學) 

刊 名： 金屬礦山  ISTIC PKU 英文刊名： METAL MINE  年，卷(期)： 2006 ""(6)  分類號： P61  關鍵詞： 高光譜遙感   純凈像元   凸面單形體   目標識別   信息提取  

【基于端元提取的高光譜影像特定目標識別】相關文章：

基于結構特征的空間目標識別算法04-26

基于軌跡特征的預警系統目標識別04-26

自動子空間劃分在高光譜影像波段選擇中的應用04-26

端州別高六戩,端州別高六戩張說,端州別高六戩的意思,端州別高六戩賞析 -詩詞大全03-13

基于K2結構學習算法的多光譜影像貝葉斯網絡分類器04-27

基于主分量分析的一維距離像雷達目標識別04-27

激光雷達-維距離像的特征提取與目標識別算法研究04-26

基于D-S證據理論的多模復合制導目標識別04-27

基于光譜理論的作物營養診斷研究進展04-27

基于MODIS數據的積雪提取方法04-27