玉米品種近紅外光譜的DFT特征分析方法

摘要：提出了一種基于離散傅里葉變換(discrete Fourier transform,DFT)的玉米品種特征分析新方法.實驗數據為37個玉米晶種種子的近紅外漫反射光譜數據,波段范圍為4 000～12 000 cm-1.文中通過對原始數據進行分析,發現掃描頻率較高的部分噪聲也比較大.文中首先定義了一種類間、類內差異度Qm的計算方法,以度量特征選擇的有效性;然后利用Qm對原始數據和DFT變換后的數據進行分段分析.實驗結果表明,4 000～7 085 cm-1波段的DFT數據相對于全波段原始數據,Qm曲線均值、峰值明顯提高.均值從原始的4.804 9提高到8.513 8,峰值最大值從原始的.35.924 0提高到60.821 6,峰值最小值從原始的2.891 8提高到3.741 5.且變換后數據特征點(即Qm值大的點)較原始數據集中,最有利于提取玉米品種特征. 作者： 李陽鵬  李衛軍  來疆亮 Author： LI Yang-peng  LI Wei-jun  LAI Jiang-liang 作者單位： 中國科學院半導體研究所,北京,100083 期 刊： 光譜學與光譜分析   ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2011, 31(1) 分類號： S132 關鍵詞： 近紅外光譜    玉米種子    離散傅里葉變換    差異度    特征分析    機標分類號： S82 S64 機標關鍵詞： 玉米品種    近紅外光譜    DFT變換    品種特征    分析方法    Near Infrared Spectra    Based    原始數據    Fourier transform    離散傅里葉變換    近紅外漫反射    峰值    波段    特征選擇    特征分析    數據集中    實驗結果    掃描頻率    均值    計算方法 基金項目： 國家自然科學基金 玉米品種近紅外光譜的DFT特征分析方法[期刊論文]  光譜學與光譜分析 --2011, 31(1)李陽鵬  李衛軍  來疆亮提出了一種基于離散傅里葉變換(discrete Fourier transform,DFT)的玉米品種特征分析新方法.實驗數據為37個玉米晶種種子的近紅外漫反射光譜數據,波段范圍為4 000～12 000 cm-1.文中通過對原始數據進行分析,發現掃描頻率...

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