高光譜熒光成像技術在識別早期腐爛臍橙中的應用研究

摘要：腐爛是發生在柑橘類水果中最普遍、最嚴重的病害,早期腐爛果的自動化檢測有助于提高水果加工業的市場競爭力.然而,目前沒有有效的自動化檢測技術.以臍橙為研究對象,利用熒光高光譜成像檢測早期腐爛果.最佳指數OIF理論用于識別腐爛果的最優波段組合(498.6和591.4 nm).基于最優波長的比圖像及雙閾值分割算法,識別率達到100％.研究表明,該方法能有效克服梗傷果及果梗在紫外線誘導下所產生的熒光效應對腐爛果識別的影響.該研究為基于多光譜成像技術對早期腐爛果的在線檢測系統的開發奠定了基礎. 作者： 李江波  王福杰  應義斌  饒秀勤 Author： LI Jiang-bo  WANG Fu-jie  YING Yi-bin  RAO Xiu-qin 作者單位： 浙江大學生物系統工程與食品科學學院,浙江杭州,310058 期 刊： 光譜學與光譜分析   ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2012, 32(1) 分類號： S126 TP391.4 關鍵詞： 高光譜熒光圖像    波段比算法    OIF理論    臍橙    早期腐爛    梗傷    機標分類號： TJ5 D69 機標關鍵詞： 高光譜    熒光成像技術    識別率    腐爛    臍橙    應用研究    Detection    Technology    Image    Fluorescence    自動化檢測    多光譜成像技術    在線檢測系統    閾值分割算法    紫外線誘導    市場競爭力    熒光效應    研究對象    水果    檢測技術 基金項目： 國家杰出青年科學基金項目，中央高校基本科研業務費資助項目 高光譜熒光成像技術在識別早期腐爛臍橙中的應用研究[期刊論文]  光譜學與光譜分析 --2012, 32(1)李江波  王福杰  應義斌  饒秀勤腐爛是發生在柑橘類水果中最普遍、最嚴重的病害,早期腐爛果的自動化檢測有助于提高水果加工業的市場競爭力.然而,目前沒有有效的自動化檢測技術.以臍橙為研究對象,利用熒光高光譜成像檢測早期腐爛果.最佳指數OIF理論用于...

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