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基于高光譜散射特征的牛肉品質參數的預測研究
摘要：研究利用光譜散射特性預測牛肉的pH值、嫩度和顏色.使用高光譜成像系統,獲取400～1100nm波長范圍內新鮮牛肉表面的高光譜散射圖像,預測牛肉的品質參數.提取高光譜圖像在400～1100 nm波長范圍內的散射特征,利用洛倫茲分布函數,擬合各個波長處的散射曲線,獲取不同波長散射曲線的洛倫茲函數參數.使用逐步同歸方法,選擇優化波長及其相應的擬合參數,建立多元線性回歸模型預測牛肉的品質參數,使用全交叉驗證方法評價模型性能.對嫩度的預測相關系數達到0.86,預測標準差為11.7 N,分級準確率達到91%;pH值的預測相關系數為0.86,預測標準差為0.07;對顏色參數L*,a*,b*的預測相關系數分別達到0.92,0.90和0.88,預測標準差分別為0.90,1.34和0.41.研究結果表明,利用光譜散射特征可以較好的預測牛肉的品質參數. 作者： 吳建虎彭彥昆陳菁菁王偉高曉東黃慧 Author： WU Jian-hu PENG Yan-kun CHEN Jing-jing WANG Wei GAO Xiao-dong HUANG Hui 作者單位： 中國農業大學工學院,北京,100083 期 刊： 光譜學與光譜分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2010, 30(7) 分類號： S123 關鍵詞： 牛肉品質 高光譜散射圖像 洛倫茲分布函數 多元線性回歸 機標分類號： TN9 P63 機標關鍵詞： 高光譜成像系統 散射特征 鮮牛肉 品質參數 預測研究 Quality Characteristics 相關系數 波長范圍 標準差 散射曲線 洛倫茲 回歸模型預測 高光譜圖像 驗證方法 顏色參數 選擇優化 特性預測 擬合參數 嫩度 函數參數 基金項目： 國家自然科學基金，北京市自然科學基金，國家(863計劃)高技術研究發展計劃項目【基于高光譜散射特征的牛肉品質參數的預測研究】相關文章：
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