中國GDP增長速度可信度研究

　　統計數據是宏觀經濟決策的基礎，它直接關系到我國社會主義現代化的進程，而統計數據質量則是議論我國統計工作目前乃至今后的中心話題。關于中國GDP及其增長速度，國內外已有一些研究。1994年以前，世界銀行在計算中國人均GDP時，都直接采用中國官方國內生產總值數據。1994年，世行改變了以往的做法，在計算中國1992年人均GDP時，先對中國同年官方數據向上調整。此后，世行每年以其調整后的中國1992年GDP總量及中國統計公報公布的經濟增長速度數據為基礎計算中國人均GDP，調整的原因是它們認為中國統計體制導致了官方統計的國內生產總值（GDP）總量數據的低估和速度的高估，1998年，我國有關部門向世行正式提出了取消這種調整的要求，并闡述了相應的理由，世行接受了中方的意見，并明確表示，它將根據正常做法，在其出版物上公布中國人均GDP時直接利用中國官方GDP數據計算，不再進行調整。OECD經濟學家Maddison認為，中國1978—1984年的GDP增長率只有2.8％，1995—1998年的增長率應為6.6％；美國匹茲堡大學的Rawski教授認為中國1998年的GDP增長率為－2％至＋2％，1999年的增長率在－2.5％至＋2％之間。導致這樣的結果，是因為自1997年以來，我國能源生產和消費均出現了負增長，他們采用能源增長率來考核經濟增長率，認為經濟增長率應該與能源增長率大致相當。近年來，這方面的討論在國內也相當激烈，國內發表的文獻多數從微觀角度描述和討論統計數據質量問題及有關體制、統計制度等方面的原因，提供了大量的例證，但缺乏全面系統的數據分析。基于以上理由，本文從計量方法的角度，以tobit模型為基礎對我國GDP增長速度的可信度進行實證分析。

　　　　　　二、模型建立的思路

　　　　（一）關于變量的選取及說明。

　　本文使用生產函數進行分析，選取國內生產總值增長速度（gdpzs）作被解釋變量，解釋變量選取全社會固定資產投資增速（investzs），就業人員數增速（labourzs），電力生產增速（dlsczs）和科技撥款增速（kjbkzs）。這里強調一下，為什么要選取科技撥款增速（kjbkzs）和電力生產增速（dlsczs）這兩個解釋變量？因為生產函數反映的是技術進步，資本和勞動共同對國內生產總值的作用和貢獻。當技術進步越快時，則生產率越高；技術進步越慢時，則生產率越低，由于技術進步是一個抽象概念，它只能測算，而沒有實際的統計數據。一般的講，國際上使用R&D費用反映一個國家的技術狀況，在我國由于這個指標的統計數據只有1997—2000年的，樣本量太少以致不能作經濟分析，所以在這里，我們使用“科技撥款”近似代替，因為一國的“科技撥款”越多時，則它的R&D費用相應越高（主要用于基礎研究，應用研究和試驗生產），其生產率也就應該越高，反之亦然，因此“科技撥款”與“生產率”呈現出顯著的正相關關系。由于我國自1978年改革開放以來，生產力得到空前的發展，科學技術突飛猛進，全要素生產率得到較大的提高，所以必須把能夠反映技術進步的“科技撥款”指標放入模型研究中去。電力生產增速反映的是能源生產與經濟增長的聯系，在此處有助于對二者的關系進行量化分析。以上變量的樣本區間均為1978—2000年，資料來源為《中國統計年鑒2001》。

　　　　（二）關于tobit理論模型及其性質。

　　如果樣本中國內生產總值增速（gdpzs）的統計數據中存在虛假成分，可以借助tobit模型將其以一定的概率識別出來，因為經濟系統是一個相互制約且又依存的整體，每一個變量都不可能孤立的存在，它們之間存在某種內在的關系，如果其中的一個或幾個指標發生變動將會破壞另外一些指標的平衡關系，從而引起我們所關注指標的異常變化。在本文中應當研究當就業人員增速（labourzs）、固定資產投資增速（investzs）和科技撥款增速（kjbkzs）以及電力生產增速（dlsczs）處于某個參數時，它們是否能夠支撐相應的GDP的增長速度，從而判斷其統計數據質量的高低。

　　本文使用tobit模型進行研究。這種方法是經濟學家、諾貝爾經濟學獎獲得者J.托賓（James.Tobin）在研究耐用消費品需求時首先提出來的一個計量經濟學模型，其基本結構如下：設模型形式為Y=Xβ，其中Y為被解釋變量矩陣；X為解釋變量矩陣；β為被估計參數矩陣。因此，在線形模型假設下，y[，i]和x[，i]之間的關系為：

　　附圖

　　此模型稱為歸并回歸

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