地面氣象觀測數據缺測處理方法論文

　　摘要：衡量地面氣象工作質量的一個重要指標是地面氣象觀測數據是否完整，雷擊、室外溫度過高等因素都會導致氣象站儀器設備受到損壞，從而出現氣象觀測數據缺測情況。本文主要分析了地面氣象觀測數據缺測的原因及其處理方法。

　　關鍵詞：地面氣象觀測；數據缺測；氣象站

　　1地面氣象觀測數據缺測的原因分析

　　首先，設備故障因素。氣象觀測活動須使用到計算機及一定的設備，這些設備設施長時間運行，再加上維修管理不到位，很容易出現設備老化或是發生故障，致使設備設施性能大大降低；其次，外力干擾因素。頻繁出現的外力干擾因素也會損壞地面氣象觀測設施，令其無法正常運行，觀測停止，導致無數據情況的發生。比如電磁干擾，或是雷擊、冰凍等都是比較常見的外力干擾因素；最后，人工失誤因素。氣象觀測工作對工作人員的技術要求比較高，同時還要求工作人員必須認真、仔細地做好日常工作，比如數據備份等，否則一不小心可能會發生格式化或是誤刪數據等情況，導致數據缺測甚至全部丟失。

　　2地面氣象觀測數據缺測的處理方法

　　2.1極值數據缺測的處理方法

　　地面氣象設施出現故障可能會導致觀測到的極值數據不準確或是缺測。日極值數據如果出現問題則應該根據缺測情況來處理，需結合當日已掌握的氣象數據，如果能夠確定這一時段不會出現該日日極值的.話，則需要從當日的有關時段當中選取數據；如果不能確定的話，需要通過計算已經采集到的氣象觀測極值數據以及人工數據來選擇，必須備注所選取的全部數值[1]。

　　2.2溫度和濕度數據缺測的處理方法

　　因人為失誤或是氣象設施發生故障等因素致使濕度和溫度觀測數據缺測的時候，可借助內箱測量到的溫度和濕度，結合相對溫度、分鐘數據及氣象監測范圍內的水氣壓值，對內箱溫度進行反復查看并獲取到比較準確的數據。地面氣象測報系統軟件濕度頂當中，對反差水汽壓與露點濕度進行計算，同時使用特殊符號來標記當天氣壓值及相對濕度、溫度。如遇到下列三種情況時還需要特殊處理。首先，如果是氣象人工站相對溫度與濕度觀測缺測的話，可反復查看和讀取人工觀測到的相對濕度與氣溫，以獲取到露點溫度值及水氣壓值；其次，如果人工觀測相對濕度沒有出現缺測情況，但氣溫數據發生缺測的時候，應以氣象自動站的記錄為準，同時應將水氣壓值與露點數據標注在備注欄內；最后，若是某一個時刻里所觀測到的水氣壓、露點和溫度數據都出現缺測情況，只記錄了相對溫度數據的話，則以上一整點與下一整點所觀測到的溫度指標數據來還原內插這一時刻溫度數據，從而獲取到這一時刻的溫度數據。經反復查看之后獲取露點溫度與水氣壓數據，同時在觀測記錄文件當中輸入這些觀測到的數據[2]。

　　2.3降水量數據缺測的處理方法

　　目前自動氣象觀測已基本取代了過去沿用已久的人工氣象觀測，不過在統計降水量數據過程中，針對非常少量的降水量，自動氣象站還無法實現觀測。對此，需要在下列時點計算處歸零，分別是8時、12時、14時和20時，如果某一個時間段的降水量缺測的話，比如12：20至13:40期間有降水，那么就能夠把12時至1時和1時至2時的降水量數據統計做缺測處理。

　　2.4蒸發量數據缺測的處理方法

　　大面積強降水天氣會很容易導致地面氣象觀測到的蒸發量數據發生異常，為此，工作人員應結合具體情況來采取相應的技術處理方法。如果在1個小時之內連續出現缺測數據的話，工作人員可借助指標還原內插法，也就是選擇上一整點時刻和下一整點時刻之間的蒸發量數據來計算出缺測時間段的替補值。如果蒸發量連續1小時以上出現缺測情況，需要把當日蒸發總量數據做缺測處理。

　　2.5做好日常工作

　　做好日常工作對減少地面氣象觀測數據缺測情況的發生有重要意義，這就要求氣象站工作人員做好下列工作。首先，做好數據維護和備份。每天晚上8點之后，工作人員應檢查和備份入庫、維護當天的氣息觀測數據，數據庫還需要定期整理與維護。為確保觀測數據的安全性，以免發生缺測情況，新文件夾與原始數據都需要備份；其次，做好氣象設施的日常維護工作。日常工作當中，工作人員應定期、嚴格地對儀器設備進行檢查與巡視，查看系統運行正常與否，一旦發現問題，應該及時進行維修或是更換老化、損壞的設備，以免出現設備故障而致使地面氣象觀測數據缺測情況的發生。同時，做好防雷、供電等工作，交接班時，值班人員應將當日工作期間的觀測情況和下一階段的工作狀況詳細告知接班人員；最后，地面氣象觀測員應積極、主動地學習相關的氣象知識，結合實踐經驗，查漏補缺，努力提高其業務水平[3]。日常工作當中，嚴格遵守相關的觀測規范與技術規定，盡量避免人工失誤情況的發生。

　　3結束語

　　氣象部門開展活動離不開地面氣象觀測數據的精準與完整性，同時這也是對氣象進行準確預報的前提。因此，在日常工作當中必須做好設備維護、數據備份等工作，并根據實際情況來正確處理地面氣象觀測數據缺測問題，確保氣象工作的順利進行，從而更好的為人民服務。

　　參考文獻：

　　[1]蘭朝生,姜雅凡.地面氣象觀測數據綜合質量控制方法研究[J].現代化農業,2018(1):67-68.

　　[2]王夢.地面氣象觀測業務數據缺測問題處理對策[J].南方農機,2018,49(13):225-226.

　　[3]烏日罕,楊繪舸.自助氣象站地面氣象觀測數據缺測的處理[J].南方農業,2018,12(12):159-160.

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