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社會網絡分析法與科研合作的關系論文
【摘要】通過社會網絡分析方法研究科研合作關系及其特點，對其發展具有指導性意義。以國際關系學院科研團隊為研究對象，從整體局部兩方面入手，通過凝聚性，節點分類，k-核等方法進行分析。研究發現，國關科研合作網絡緊密度較低，還需不斷加強各學者及各學科之間相互合作。
【關鍵詞】科研合作關系；社會網絡分析；凝聚子群
引言
在科學研究中，交叉學科日益發展，科研團隊建設越來越受到重視，研究團隊科研合作關系，對當今科研領域的發展有極大的推動作用與現實意義。
一、研究對象和研究方法
選取國際關系學院為研究對象，分合作作者及合作團隊這兩部分。對這兩個網絡我們從整體性及各節點局部性兩個角度進行分析。利用了Pajek，Gephi，Citespace等工具，對其凝聚性，節點分類，k-核分析等進行了深入研究。
二、結果分析
2.1整體性國關科研合作作者網絡分為兩部分，一部分基本為不同系的老師團體，形成了基本長期固定的合作關系，而另一部分則大多是學生團體，基本是三四人一組在某年合作發表了一次論文，因此整體網絡的緊密程度不是很高。
2.1.1凝聚性合作作者網絡平均度為3.89，圖密度為0.007，平均路徑長度為3.065，可看出作者合作網絡的緊密度較低。對照實際，因國關科研團隊中存在很多小的凝聚子圖，且這些子圖間的關聯較小，因此整體緊密度較低。
2.1.2小世界網絡從上可得隨機圖聚類系數遠小于合作作者圖，平均路徑長度也較大，因此國關科研合作作者網絡有非常明顯的小世界網絡特性。
2.1.3度分布與冪律分布為研究改網絡的度分布情況，我們驗證了該網絡符合冪律分布。冪律分布：Y=aX-b，將兩邊取log，得log10Y=log10aX-b=log10a-blog10X，令y=log10Y,x=log10X,c=log10a，得y=-bx+c。擬合后的為y=-0.77x+2.2888,其中R2=0.884，擬合效果比較好。
2.1.4團隊合作團隊合作網絡平均度為2.16，平均路徑長度為2.883，圖密度為0.044，凝聚系數為0.457，可看出其凝聚性不是很高。對照實際，各團隊研究領域的交集確實很小，因此緊密度不高
2.2局部性2.2.1節點分析節點大致分兩類：教師、學生。其根本區別在于：該作者是否有固定合作關系及研究主題。代表特征節點如下：
（1）劉明亮合作作者多是國關武術協會重要組成成員（學生），在散打、格斗方面具有研究優勢。其研究主題穩定，深入性強。但合作關系不穩定，因學生流動性強，不利于研究開展。
（2）儲殷大多教師節點都有此特征。發表文獻數目中等偏上，影響力較大；跨院校合作發表，論文質量高；對學生有培養作用，和學生一起合作發表論文，影響力適中。
（3）陶堅與校外各機構聯系頻繁，且合作作者影響力高，如賈慶國、劉江永。此類學者雖在網絡中不突出，但對拓展國關科研合作范圍、水平有深遠影響。
（4）學生以流動性強、合作關系不穩定、文獻數量少為標志。
2.2.2凝聚子群k-核：度數不小于k的節點的最大子圖。采用k-核遞歸去除度不大于k的節點得，整個合著網絡的變化區間為1至14，結點數變化為571至27，子圖網絡直徑變化為9至2，其中度為2及以下節點數占67.8%。子圖分析：合作最多的作者為14次，共27位，占4%，網絡直徑為2，單獨抽取該子圖可知，這些合作者形成了一個以國際政治，國家安全為方向的較為完善的學術團體。k-核分析顯示，度在10以上的群體數為4，6以上的群體數為14，主要研究學科在國際政治，國家安全，外交等方面，理工科涉及較少，說明國關綜合發展有所欠缺。
三、總結展望
通過整體性、局部性分析，我們得出：合作作者網絡整體緊密度低，還需加強各學科之間的合作，利用各學科優勢做出更好的學術研究；各節點中心性低，聯系較稀疏。部分學者需起到連接科研橋梁之作用，多聯系外校及本校學者一起合作。
參考文獻
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