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數(shù)學(xué)論文的格式
目錄]
一 論文摘要
二 模型假設(shè)
三 模型構(gòu)造及求解
四 模型存在問題
五 本模型的優(yōu)點
六 參考文獻(xiàn)
很多同學(xué)在準(zhǔn)備比賽時,把自己的主要精力放在閱讀往年優(yōu)秀論文,精通某種軟件和算法上面。不可否認(rèn),這會使你的建模水平得到提高,但在比賽時,你的想法再好,如果文字表達(dá)不清楚,很有可能使你的論文前功盡棄,因此學(xué)會如何寫數(shù)模論文就很有必要了。下面我對數(shù)模論文中的十個板塊的寫作談?wù)勎业目捶ǎ?/p>
1. 摘要:
勿庸置疑,摘要在整個數(shù)模論文中占有及其重要的地位,它是評委對你所寫論文的第一
印象,因此在這一部分的寫作上一定要花大功夫,千萬不能馬虎。拿美國賽(mcm&icm)來
說吧,摘要是你的論文是否取得好名次的決定性因素,評委們通過你的摘要就決定是否繼續(xù)
閱讀你的論文。換句話說,就算你的論文其他方面寫得再好,摘要不行,你的論文也不會得
到重視。我認(rèn)為在寫摘要時應(yīng)包括6 個方面: 問題,方法,模型,算法,結(jié)論,特色。 簡
而言之,摘要應(yīng)該體現(xiàn)你用什么方法,解決了什么問題,得出了什么結(jié)論。另外,通過我閱
讀美國賽outstanding 的論文來看,好的摘要都包含了兩個共同的特點:simple 和clear,大
家可以借鑒一下。
2. 問題提出:
這一部分沒有過多的說明,一般是直接copy 賽題的原文就行了,但我認(rèn)為在時間充裕
情況下可以適當(dāng)歸納總結(jié);在美國賽中,這一部分叫background 或者introduction,因此可
以寫點這個問題的一些背景知識。
3. 模型假設(shè):
我認(rèn)為假設(shè)的條件一般可以從題目中挖掘。另外假設(shè)需要值得注意的兩點是:①對我們
所解決問題本身沒有影響(或影響比較小)但可以使模型得到簡化的因素應(yīng)該在假設(shè)中體現(xiàn)。
②。不能為了簡化問題而大量假設(shè)(使求解問題本身與原題意不符),因此應(yīng)注意假設(shè)的’量’
與’度’。
4.符號說明:
在你的論文中不可避免的會出現(xiàn)大量的數(shù)學(xué)符號,因此在這部分里應(yīng)把這些符號做一個
簡要的說明,可以從符號,類型(變量,常量),單位,含義幾個方面來說明(如下表):
需要注意的是單位量綱要統(tǒng)一,含義解釋要準(zhǔn)確,清楚。
5.問題分析:
從題目到模型是一種從具體到抽象的思維過程,本部分即是這一過程的體現(xiàn)。我個人認(rèn)
為這部分是文章的一個亮點,建議在文字說明的同時用圖形或圖表列出思維過程,這會使你
的思維顯得很清晰,讓人覺得一目了然。另外,這部分應(yīng)對題目做整體分析,充分利用題目
中的信息和條件,確定用什么方法建立模型。我的經(jīng)驗告訴我,我們可以從題目中得到問題
的一些初步的判定:(比如說可以得到在極限情況下的最大產(chǎn)量,花費的最少時間等,在我
們最后得到的方案不能超過(或低于)我們這里分析的量。),在這部分應(yīng)體現(xiàn)我們解決原問題
的雛形。總之, 問題分析在整個論文中的作用在于承上啟下,也很能反應(yīng)出參賽者的綜合
水平。
6.模型建立:
模型的建立是將原問題抽象成用數(shù)學(xué)語言的表達(dá)式,其建立方式會由于對問題的理解和
著眼點不同而不同。近年來我發(fā)現(xiàn)我國的數(shù)學(xué)建模競賽出題主要有兩個方向:一是概率統(tǒng)計
問題;一是運(yùn)籌優(yōu)化問題。因此掌握好以上兩方面的知識對于建立模型來說是十分重要的。
另外,我還覺得應(yīng)注意對每個模型式子的解釋一定要清楚到位,其中的數(shù)學(xué)符號一定要與前
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