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數據分析報告

時間:2022-02-22 17:05:06 報告 我要投稿

數據分析報告范文(通用13篇)

  在學習、工作生活中,越來越多的事務都會使用到報告,報告具有成文事后性的特點。那么一般報告是怎么寫的呢?下面是小編精心整理的數據分析報告范文,歡迎大家借鑒與參考,希望對大家有所幫助。

數據分析報告范文(通用13篇)

  數據分析報告 篇1

  一、備案情況概述

  11月份武漢市商品房銷售備案套數為12945套,銷售備案面積為145.66萬㎡,成交均價3847元/㎡,總成交金額56.0354億元。本月日均備案套數431套,日均備案面積4.86萬㎡。

  與上月相比,本月銷售備案套數增長幅度很大,漲幅達到122%!比今年銷售狀況最好的5月也多出18.7%。綜合多方面因素分析,主要有以下兩個方面的原因:一方面是自今年國家對房地產行業實施了空前嚴格的宏觀調控以來,市場供求雙方都對房地產市場保持觀望態度。經過幾個月的市場反應,被短暫壓抑的市場需求開始釋放,由此導致了銷售量的劇增;另一方面,也是受國家調控影響,導致往年慣常的“金九銀十”局面風光不再,而是出現向十一月轉移的趨勢,這也促進了本月銷售量的增長。此外,在十月末有數個樓盤集中開盤,其銷售合同備案的延遲到十一月,這也在一定程度上也促進了本月商品房銷售備案量的增長。

  房地產新政實施后的幾個月內,除8月份處于市場銷售淡季最低谷之外,其他幾個月的銷售量都穩定在相對較低的水平,即使往年市場反應良好的“金九銀十”的這兩個月的銷售量也并沒有與其他月份拉開差距。

  單就本月銷售套數激增這一指標來看,說明市場上仍然存在旺盛的需求。但也并不能就此說明樓市今后走勢,究竟是強勁反彈還是曇花一現,需要今后的市場反應來印證。

  雖然商品房銷售備案套數前幾個月基本保持平穩,但商品房成交備案價格卻一直呈現微幅上漲趨勢,本月成交價格漲幅不足1%。成交價格的持續微幅上漲從另一方面也反映出本地市場的健康和旺盛的需求。

  二、銷售備案數據分析

  1.各區域備案數據

  本月銷售備案套數最多的區域為江岸區。該區在十一月并沒有新項目推出,銷售基本都是靠以前的項目的銷售的拉動,這顯示出該區域眾多的供應體量和市場需求。武昌區本月銷售備案套數位居第二,近幾個月該區域推出新盤較多,且市場反應尚可,此外還有市場反映較好的項目合同延遲到本月備案的因素在內。由于江漢區本月推出新盤相對較多,且多集中在月末,因此雖然本月銷售備案套數并不多,但在下月的銷售備案情況中將會有體現。

  2.各建筑類型備案數據

  從銷售備案套數方面來說,小高層和高層建筑類型的銷售情況要好于其他建筑類型。特別是高層建筑類型,連續幾個月的銷售數據以及月度新盤狀況都表明高層建筑已經成為現在房地產市場上銷售和供應的主流。隨著高層建筑的不斷增多,多層和小高層比重將越來越小。而隨著國家全面否決別墅用地,別墅在市場上的出現也將會是越來越少。

  3.不同面積段備案數據

  從備案套數數據分析,本月120㎡以下的房型占總體銷售量的61.7%,比上月有小量的下降,但依然占據主要地位。而隨著房價的持續上漲,120㎡以上的房型總價偏高,相對而言銷售存在難度,因此目前這部分房型主要存在于高端住宅和新政實施以前動工的住宅項目中,在新建的項目中也存在部分。隨著國家政策的落實到位和地方細則的出臺,120㎡以下所占比重將會繼續增加。

  4.不同戶型備案數據

  本月銷售備案情況顯示占主要銷售部分的房型是一室、兩室兩廳、三室兩廳和四室兩廳,其中三室兩廳和兩室兩廳依然占絕大部分比重,這說明目前市場上的購房需求還屬于合理正常化的階段。而四室三廳、復式住宅和別墅等屬于高端客戶的戶型的銷售量比較一般,而這也與高端產品的銷售特點是一致的。

  5.不同檔次備案數據

  根據市場信息網統計數據,按不同的價格區間本文將交易價格在2500元/㎡以下的商品房列為普通住房,將交易價格在2500—5499元/㎡的商品房列為中高檔住房,交易價格在5500元/㎡以上的(包含別墅)列為高檔住房。

  本月高檔項目銷售備案狀況比上月有多好轉,本月有金都漢宮等高端項目正式銷售,且取得不俗的銷售業績,加上以往其他高端項目的銷售拉動,備案也比較及時,因此數據有所上升。

  占主要部分的還是中檔項目即價格在2500-5499元/㎡區間內的項目,2500元/㎡以下的項目一般都在江夏、吳家山等遠城區。而實際上,隨著房價的上漲,市區內3500元/㎡以下的項目也是比較少了,主要集中在東西湖、后湖等板塊,可以說3500-5499元/㎡這個價格區間的銷量顯示了大多數購房者的真實承受能力,這個價格范圍內的項目一般處于中心城區或者近城區,生活便利,離原來的居住地點也不遠,相對而言總價也還在可接受的范圍內。

  6.區域成交價格分析

  本月成交備案價格最高的區域是武昌區,由于區域內集中了眾多高檔項目,而且具有良好的景觀資源,因此武昌區的價格近來上漲較快,超過了江漢區。而漢陽區在幾個代表性樓盤的拉動和新區建設的利好消息之下,區域成交價格也是持續上漲。

  三、增量備案數據分析

  1.各建筑類型增量分析

  本月新增量中,高層建筑面積新增95.94萬㎡,而小高層建筑由于增量較少,反而抵不上銷量,兩者權衡因此出現存量下跌的狀況,也即小高層建筑本月新增量為零,且小高層存量消化了15.84萬㎡。根據多方面數據綜合分析,高層建筑本月銷量和增量都有如此大的量可能有集中備案和報批因素。別墅出現增量則是新政以前的項目的后續工程。

  2.不同面積段新增量分析

  從上圖可以看出本月各個面積段的增量中,140㎡以上的占50%以上,而綜合市場因素分析,本月新增項目中并沒有如此大的體量,因此本月新增數據依然存在集中備案因素,導致各面積段新增量數據較高。而91-120㎡面積段銷售量大于新增量,使得該面積段的存量下跌。

  從本月各面積段的增量數據來看,前一段時間趨于穩定的供應結構將會有一定調整,主要體現在大面積房型的供應量將會有一定上升。由于國家規定“90㎡以下戶型占總量70%”的硬性指標,因此今后的結構調整仍將是個不得不重視的問題。

  3.各區域新增量分析

  本月各區域的新增量呈現出參差不齊的現象,武昌區和東西湖區由于幾個大盤的推出導致新增量大,而漢陽、洪山等區域也有新項目推出,但新增量依然小于銷售量,這反映出目前市場上仍然存在較大需求。

  四、總結

  本月備案情況無論是銷售套數還是銷售面積都出現了“井噴”現象,備案套數更是躍居全年最高水平,以往房地產業內的“金九銀十”的黃金銷售期也似乎轉移到十一月。而事實上,從本月新增備案項目、開盤項目、銷售狀況等方面來看,也確實印證了這一點。但是由于今年的特殊情況,市場對于地產新政的效果需要一段時間才能反映出來,在此期間內因此各項指標都出現了一定量的下跌。而本月備案套數、備案面積的劇增可以理解為前一段時間被壓抑的市場供應和需求得到了集中釋放的結果。

  本月各區域市場體現出一定的不平衡性,主要體現為區域市場上的供求關系不同,從各區域新增量情況來看,有的區域持續大體量供應,而有的區域則增量不抵銷量,使得本月消化了部分存量。

  同時,根據本月不同面積段的新增量數據顯示,140㎡以上的大面積房型在市場上比重增加,一方面帶來銷售壓力的同時,另一方面也使得市場供應結構發生變化,對市場的良性發展產生一定影響。

  由于全市高端項目多集中在武昌的臨江、臨湖區域,因此近來武昌區的成交價格被拉升,導致本月武昌區域成交備案價格高于其他區域。隨著金都漢宮的正式銷售,全市的高端住宅基本都已經開始銷售且在近期內也不會有新的高端項目推出,高端市場競爭越發激烈,而這些高端項目今后走勢如何將值得關注。

  數據分析報告 篇2

  一、 提出問題

  1、單位基本情況及相關業務流程介紹;

  對于藥店,儲存大量的常用藥品是必不可少的工作,隨之而來的對藥品的數據信息管理和儲存成為了令人頭疼的問題,在接到貨源后,工作人員需要統計藥品產地和價格的信息,為以后的貨源供給地,用合理的價格出售藥物,是至關重要的工作。

  2、單位存在的問題。

  由于貨物種類、名稱眾多,在短時間內分析好相關數據幾乎不可能,大量的數據,依靠人力或是非數據統計軟件進行統計工作,事倍功半。嚴重影響藥店的正常進貨,出售藥品的工作。

  二、 分析問題

  1、對該單位存在的問題進行分析;

  由以上問題可見,利用數據挖掘進行相關數據的統計和整理工作,簡單、省時、有效。

  2、解決問題的可能途徑和方法。

  利用SQL SEVER 導入數據,再提取統計分析結果,很快會得到想要的數據分析結果。

  三、 利用數據挖掘技術解決問題

  1、設計數據挖掘算法;

  決策樹;

  數據關聯;

  神經元算法;

  2、對挖掘結果進行深入解釋和分析

  由此可以看見在不不同的產地,由于地理因素和特產藥品的原因,在藥品相關的植物盛產區,進貨比較便宜。

  可以分析出,不同的消費人群對于同類的藥品的購買需求,對于同樣的功能的藥,藥存儲不同價格的種類,以滿足廣大消費者的需求。

  可以分析以前的銷售結果,哪類、什么價格的更受消費者歡迎,方便以后進貨。

  四、 總結

  通過自己的實踐,對數據挖掘有了新的認識。簡單來說,數據挖掘是基于“歸納”的思路,從大量的數據中(因為是基于歸納的思路,因此數據量的大小很大程度上決定了數據挖掘結果的魯棒性)尋找規律,為決策提供證據。從這種角度上來說,數據挖掘可能并不適合進行科學研究,因為從本質上來說,數據挖掘這個技術是不能證明因果的,以一個最典型的例子來說,例如數據挖掘技術可以發現啤酒銷量和尿布之間的關系,但是顯然這兩者之間緊密相關的關系可能在理論層面并沒有多大的意義。不過,僅以此來否定數據挖掘的意義,顯然就是對數據挖掘這項技術價值加大的抹殺,顯然,數據挖掘這項技術從設計出現之初,就不是為了指導或支持理論研究的,它的重要意義在于,它在應用領域體現出了極大地優越性。一下是我參閱資料總結的設計數據挖掘的步驟:

  ① 理解數據和數據的來源

  ② 獲取相關知識與技術

  ③ 整合與檢查數據

  ④ 去除錯誤或不一致的數據。

  ⑤假設數據模型。

  ⑥ 實際數據挖掘工作(data mining)。

  ⑦ 測試和驗證挖掘結果(testing and verfication)。

  ⑧ 解釋和應用(interpretation and use)。

  由上述步驟可看出,數據挖掘牽涉了大量的準備工作與規劃工作,事實上許多專家都認為整套數據挖掘的過程中,有80%的時間和精力是花費在數據預處理階段,其中包括數據的凈化、數據格式轉換、變量整合,以及數據表的鏈接。可見,在進行數據挖掘技術的分析之前,還有許多準備工作要完成。

  數據分析報告 篇3

  隨著20xx年鐘聲的臨近,20xx年的工作即將進入尾聲。在這個特殊的時點,總結過去的工作,計劃未來,就顯得尤為重要!在過去的時間里,本人在公司各級領導的正確領導下,在同事們的團結合作和關心幫助下,較好地完成了20xx年的各項工作任務,在工作能力和思想政治方面都有了更進一步的提高。現將20xx年取得的成績和存在的不足總結如下:

  一、思想政治表現、品德修養及職業道德方面

  20xx年以來,本人認真遵守勞動紀律,按時出勤,有效利用工作時間;堅守崗位,需要加班完成工作按時加班加點,保證工作能按時完成。愛崗敬業,具有強烈的責任感和事業心。積極主動學習專業知識,工作態度端正,認真負責地對待每一項工作。

  二、工作能力和其它方面

  我的工作崗位是數據與產品支持,準確和效率一直都是我的工作宗旨。工作內容大體分為四塊:

  1. 在月初關賬期間,要保證各地提報的非派費用和倉租、外包工、叉車租金分攤的準確性與及時性,同時不僅需要審查數據內容填寫的規范性,還需要確認各地是否已經提報。匯總完數據后要進行初步分析,將不符合提報要求的費用提取出來并聯系提報人進行確認,并判斷是否應該提報。將數據提交給結算部門后,結算在核銷的時候會有疑問,這些疑問也需要我來進行跟進與反饋。

  2. 關賬結束后要進行合同外議價的分析,這部分分析分為同一線路同一承運商派車次數大于3次的分析和有合同但走合同外議價的分析兩部分,前者分析的目的是為了考慮是否要與此線路簽合同,而后者的分析目的是更新完善合同的報價。

  3. 結束合同外議價的分析工作,則需要進行單個TO負毛利的分析,該分析數據主要來源于工盤,包括收入明細,成本明細,派車分攤和租車分攤。分析完成需要將結果發給對應的運輸經理,查明產生虧損的原因,并提出合理的建議。

  4. 在以上三部分工作內容如期進行的時候,全月不定時穿插項目初步分析,此部分內容主要使用者為項目經理、客戶經理等。

  三、存在的不足

  總結20xx來的工作,雖然取得了一定的成績,自身也有了很大的進步,但是還存在著以下不足:

  一是工作方式上還只是按部就班,雖然融入了一些自己的看法和改進,但還未提高到更高的層面,沒有從管理層的角度去看待問題。

  二是由于工作性質,與區域的負責人和調度員會有頻繁的聯系,但還不能很好的沉著面對,所以溝通交流能力還需要進一步的加強。

  三是知識儲備還不夠,還需要更廣泛的學習與增長經驗,成為多方面的人才。 四、20xx年的工作打算

  20xx年我將進一步發揚優點,改進不足,拓寬思路,求真務實,全力做好本職工作。打算從以下幾個方面開展工作:

  一是加強工作統籌。根據公司領導的年度工作要求,對全年的工作進行具體謀劃,明確內容、時限和需要達到的目標,把各項工作有機地結合起來,理清工作思路,提高辦事效率,增強工作實效。

  二是加強工作作風培養。始終保持良好的精神狀態,發揚吃苦耐勞、知難而進、精益求精、嚴謹細致、積極進取的工作作風。

  三是作為運輸總部與區域對接人員之一,一言一行都代表著公司的形象。不僅在工作上必須做到精確、嚴謹,而且在行為品德上要嚴格要求自己,樹立良好的個人形象。所以我要加倍努力的工作為了公司的發展做出自己的貢獻。

  數據分析報告 篇4

  學生進入高中就當地實際有如下不同:學生從在家生活,多數變為住校生活,生生活環境變化;有熟悉的同伴,也有開始結識新的同伴;有原來相互了解的老師,現在必須接受新的面孔;有相對混沌的年齡步入初步思考未來的朦朧。我們學校心理健康教育組針對我校學生入學基礎薄弱,常常伴隨一些心理異常現象表現,學校、班級、家長存有教育困惑的實際,對高一學生開設了“走進自我”心理健康教育校本課程,內容包括:學會合作,營造和諧心理活動課、了解他人,認識自我——我給同學找優點、給我自己找不足心理活動課、中學生應有的心理品質、良好的養生處事原則、親子溝通視頻觀看與討論。在完成1-4班的教學過程后,對高一全體學生進行了一次心理健康測試。目的:一是對學生的心理健康狀況有一個全面的掌握,了解個別學生的特殊心理狀況,會同班主任及家長進行必要的心理輔助工作;二是對照學生開設心理健康教育課程后的作用。現就測試情況報告如下:

  一、量表簡介

  《中國中學生心理健康量表》(MSSMHS)來源自王極盛教授(1997)撰寫的《中國中學生心理健康量表的編制及其標準化》。該量表共有60個項目組成,包括10個分量表。它們分別為強迫癥狀、偏執、敵對、人際關系敏感、抑郁、焦慮、學習壓力感、適應不良、情緒不穩定、心理不平衡。即可以從整體上衡量受試者的心理健康狀況,也可以根據每個量表的平均分進行評價。

  二、計分方法與結果解釋

  《中國中學生心理健康量表》是采用五級計分法,即無為1分,輕度為2分,中度為3分,偏重為4分,嚴重為5分。該總均分是由60個項目的得分加在一起除以60,得出受試者心理健康的總均分,表示心理健康總體狀況。10個分量表分別由6個項目組成的,將每個分量表6項得分之和除以6,就是該量表的因子分。如果心理健康總均分或因子分低于2分,表示心理比較健康;超過2分(包括2分),表示存在一定程度的心理問題;總均分或因子分是5分,表示存在著嚴重的問題。

  三、測試結果總體概述

  考慮學生實際,排除假選擇的可能性,學校對因子分2.5分以上的進行了統計,全年級各因子所占比例為:強迫癥狀19.16%、偏執13.53%、敵對14.05%、人際關系敏感20.81%、抑郁16.43%、焦慮20.53%、學習壓力感22.93%、適應不良24.33%、情緒不穩定26.67%、心理不平衡9.11%。從以上數據看出如下問題:1、學生心理健康狀況不容樂觀,情緒不穩定、適應不良、學習壓力感、焦慮、人際關系敏感五項都超過學生數的20%。2、學生進入高一后,大部分學生住校,開始遠離父母,進行相對獨立的生活,增加了與同學相處的時間,但是學生來自不同的學校,相互熟悉需要一個過程,因此表現在適應不良、情緒不穩定、人際關系敏感比較明顯的比例較高,當然情緒不穩還應該考慮到離家住校后的想家情緒的影響。3、由于學生中考成績低,基礎薄弱,反應在學習壓力和焦慮因子的比率也較高。根據這一測試結果,建議班級工作中要充分利用活動課、班會、家長會、師生交流等機會,給學生創造溝通、傾訴的平臺,進而得到緩解;建議級部教學中強化備課要備學生這一環節,針對學生基礎實際,設計教學內容,控制習題、考試難度,給學生以成功感受,以此來緩解學習壓力和焦慮情緒;根據測試結果中基礎相對較好的兩個班級3班和9班學習壓力感明顯低于其他班級,也說明了這一點。

  四、對照分析

  根據測試結果對照表(見附表1)不難看出以下結果:1-4班各因子2.5分以上平均比例明顯少于5-12班的平均比例,其中特別明顯的是抑郁因子高出8.6個百分點、情緒不穩定因子高出9.4個百分點,還有適應不良因子高出5.86個百分點。這與在1-4班剛剛結束的心理健康課中所涉及的教學內容是相吻合的,筆者認為心理健康教育課程是起到了積極的作用的。從測試結果來看,學校開設心理健康教育課程不單單是必要的,而且是有價值的。

  五、個案解析

  1、個別班級分析:3班、9班學習壓力百分比低于其他班級,這兩個班學生的學習基礎平均成績高于其他班級(通過期中考試成績分析得知),老師講授內容及難度相對更適合這兩個班級的學生接受能力,所以感覺學習壓力相對小一些;而其他班級學生基礎平均水平均低于這兩個班級,學生學習困惑較多,成功感受指數偏低,所以學習壓力較大。10班各項因子比例都普遍較低,與班主任交流,可能原因為:班主任年輕,又是從事體育教學,師生關系融洽,體育科有充分的交流機會,而班主任對學生又盡心盡力的工作,在交流中得到了溝通,學生安全感、信任感的提升也起到了積極的作用,反映出的表現是學生普遍比較活潑。當然還需要進一步觀察。

  2、學生個案分析:學生個案中跟蹤學生兩人,測試因子得分都較高:學生A表現上課不積極回答問題,課間獨自來往于校園,即使上課也愿意獨自做到一個角落(見測試結果)。建議班主任要與家長及時溝通,給學生更多的關注、傾聽和關心,激起生活的樂趣,給予創造更多的傾訴機會。學生B性格表現內向,對同學常有敵意指向,不愿意參加活動,表現出退學行為,家長送回學校,家長反映的原因是家庭父母不和,從小跟母親生活,對父親有厭煩之感,家長已經與其做過心理咨詢(見測試結果)。建議繼續做心理咨詢,經常帶學生參加一些外出活動的事件,比如購物、走親訪友等,建議老師積極關注其變化,經常與其交流,傾聽其傾訴。上述兩個學生的個案看測試結果與觀察表現相吻合,說明本測定量表具有一定的可靠性。

  六、綜合建議的三個策略

  1、掌握應對策略,對班級測試指數高的項目因子,即不要迷信測試、也要適時調節:針對班級整體發揮集體的作用,有意識的開展班級活動,充分利用班級骨干,也要充分給重點學生創造活動平臺。

  2、各類因子指向的學生應對策略建議:深入了解學生的生活背景及家庭狀況,必要時對家長提出建議;對學生要有針對性的關注和關心,更重要的是針對性的安排談話和活動,做學生忠實的傾聽者,加強認知指導。

  3、個別特殊學生關注策略:經常傾聽和關注,不歧視,不傳播,加強與家長的溝通,給予家長必要的指導,嚴重的一定要告知家長轉介到專門心理咨詢部門進行治療或矯正

  綜上所述,本次測試具有一定的可信度,可以為班主任及家長提供一些培養學生心理健康的依據,同時說明學校心理健康教育課程的開設具有一定積極作用,班主任的工作方式對學生的心理健康也起著重要的作用,學校教學的設計要最大限度的適合學生的知識基礎,這也有利于學生心理健康的發展。

  數據分析報告 篇5

  一、20xx年手游市場基本概況

  1、20xx年中國游戲市場份額分布:客戶端游戲仍是游戲市場主導,移動游戲暫時無法取代。

  2、20xx年移動游戲用戶規模:20xx年年底,手機游戲用戶規模超過5億,近半數中國人在玩手游

  3、20xx年移動游戲市場實際銷售收入:20xx年移動游戲銷售收入超過20xx,銷售收入是20xx年的2倍以上

  4、20xx年手機游戲各類型占比分布:休閑游戲數量超過6成

  5、各游戲類型留存率水平:動作類游戲留存率最高

  二、用戶行為透析

  1、端游與手游之間用戶重合度分析:端游與手游用戶重合度達到26.3%,端游用戶轉化為手游用戶的空間較大

  2、20xx年智能移動游戲操作系統分析:安卓成手機游戲主要操作系統,蘋果手機用戶更愿意花錢玩游戲

  3、玩家付費行為分析:休閑射擊類游戲付費人數多,重度手游單次付費金額較高

  4、玩家付費時間分析:玩家的付費高峰習慣趨于穩定,付費高峰發生在午飯后和晚上睡覺前

  5、支付方式對比:61%玩家首選支付寶

  三、地域分布

  1、60%手游用戶聚集在三線城市,三線城市成手游藍海市場

  2、各游戲類型下載量占比最高的城市分布

  四、手游發展趨勢預測

  1、手機游戲重度化、端游化

  2、端游IP手游化

  3、支付方式、支付渠道的變革。

  數據分析報告 篇6

  受銷售公司的重托,我代表銷售公司向本次職代會報告2006年上半年的銷售工作報告情況及下半年的工作計劃安排,請予以審議。同時誠摯地請各位代表以高度的責任感,對銷售工作報告給以支持、幫助、指導和批評。

  一、XX年上半年銷售工作報告回顧

  XX年是銷售公司注冊獨立法人的第一年,也是全面貫徹實施矩陣式銷售的第二年,總部領導及各分廠領導乃至集團全體職工都對銷售工作給以了極大的支持和關注,政策調整及后勤保障都在向銷售工作傾斜。上半年的工作,我們概括地說:“喜憂參半,壓力與信心同在”,喜的是我們頂住了5月份原材料、外協外購件價格持續上漲,市場無序競爭所帶來的壓力;產品銷售及貨款回收比去年同期明顯大幅度增長,至6月21日,共完成銷售手扶拖拉機93727臺,同比增長16.74%,柴油機104159臺,同比增長24.84% ,壓路機336臺,同比增長-13.81%,肥料26500噸,同比增長140.01% ,裝載機262臺,挖掘機7 臺,電動自行車1046輛,旋耕機3237臺,同比增長141.03%,收割機xxxx臺同比增長23.17%,共完成銷售回款3.64億元,同比增長84.77% ;同時處理多年積壓不良資產1784.22萬元。市場逐步規范,銷售人員素質及銷售管理水平顯著提高;憂的是時間已近過半,產品銷售、貨款回收比年初我們的目標要求差距很大,這也是我們的壓力,但是我們已充分意識到,總部在后勤保障、銷售政策上都給了我們最大的優惠和照顧,各區域通過上半年的摸索和經驗積累,市場已逐步成熟并規范,這都為下半年的銷售工作報告奠定了堅實的基礎,這就是我們的信心。

  縱觀上半年銷售工作報告情況,沒能全面達到總部要求及銷售公司的預定目標,辜負了總部領導的期望,也有愧于各廠的大力支持,敬請各位領導及代表予以誠摯的諒解,并繼續給以支持和幫助。

  分析上半年任務完成原因,有我們內部管理的因素,也有市場客觀變化的影響。在內部管理方面,一是我們銷售公司的總體管理水平不高,管理手段和管理理念短時間內沒能有質的提高,駕馭市場和統攬全局的能力相對較低,在我們要求全面發揮矩陣式銷售優勢的過程中,針對市場出現的新情況、新問題,應對措施被動,不能創造性地開展銷售工作,導致在競爭中沒能顯示出明顯的優勢。二是區域人員應變市場能力差,面對激烈而多變的市場競爭,不是想方設法說服我們的代理商或是尋找并突出我們的產品賣點,而是一味地等靠總部或銷售公司政策的放松。年初江西市場出現了問題,總部及總公司對市場的規范使得各區域人員陷入迷茫,原有的銷售模式從心底被打亂,更多的人縮手縮腳,不能放開去操作、去應對市場;三是產品質量問題再次成為制約銷售的重要因素。06年上半年,裝載機倉促形成批量,連續不斷的質量問題使得業務員傾力打開的市場近乎整個喪失,尤其小型裝載機,可以說是賣一臺退一臺,經銷商及客戶不同程度地失去了信心,相對成熟的壓路機產品,大問題不多,小毛病層出不窮,有的一臺機器短時間內連續更換零部件達七次之多;就連我們的農機產品也并未按設想的一樣,具有明顯高出其它廠家產品檔次的優勢,反而是氣孔、砂眼等質量問題較往年上升,許多經銷商反映,今年我們的農機產品價格高出許多,而質量卻同比明顯下降。在外部因素方面,一是春節過后的原材料、外協外購件價格的持續驚人上漲,我們沒有作好充分的思想準備,生產組織跟不上,旺季缺貨,生產與銷售局部脫節,保守地說,因為缺貨造成的銷售損失不會低于1個億;二是農機產品短時間內的連續價格上調,使經銷商利潤減少,積極性下降,更重要的是助長了一些小廠家的競爭水平,不同程度地瓜分了我們的部分市場;三是工程機械銷售在四月底以來,國家一系列金融政策和行政干預手段出臺來抑制固定資產投資過熱,形成“急剎車、硬著陸”的局面,客戶購買力下降,加上我們集團推行的分期、承兌加價較高,使代理商及客戶一時反應不過來,造成了工程機械銷售進展緩慢。

  總之,上半年的銷售工作報告可以說是歷盡艱辛,喜憂參半,重要的是我們得以吸取教訓和總結經驗。回顧上半年的銷售,我們主要做了以下幾方面工作:

  銷售工作報告制度逐步健全,績效考核體系穩步完善而合理。

  XX年是銷售政策全面大幅度調整的一年,農業機械、工程機械、肥料等執行不同的銷售政策、并根據不同的回款方式執行不同的價格和銷售提成,根據總部的銷售管理制度,銷售公司以辦公室為主,及時對費用及提成系數進行了測算,先后制定出臺了《業務員薪給加級管理辦法》、《費用報銷審批制度》、《工程服務人員、三包司機、業務司機薪金費用管理辦法》等十余項適合2006年銷售實際的配套管理制度。

  考核改變了過去的單一任務考核形式,實行以效益為中心,即以產品銷售和貨款回收為主,兼顧資金管理、市場開發等七項指標在內的績效考核,通過對業績的考核累加,使業務員分級分等,按級按等加薪,形成一種相對永久性的激勵。

  2、嚴格規范市場運作,嚴謹銷售工作報告作風,強化業務員忠誠度教育,著手培育的銷售鐵軍已現雛形。

  針對05年個別市場出現的不規范現象,銷售公司主動并配合總部出臺了系列規范措施。在費用控制上采取定向區域包干、權力下放、總公司調控;在風險防范上繼續推行風險金保障制度和區域分片聯保、業務員互保制度;對不規范合同、潛在風險合同,加大審批把關力度;配合紀委成立了市場核查清理領導小組,定期對區域的自查自糾進行督促和檢查。

  XX年銷售公司重點強化全體業務員的忠誠度教育,培育銷售隊伍成為懂經營、善管理、求實效、講奉獻、作風嚴謹、團結一致的銷售鐵軍,從業務員的日常行為開始到業務運作、市場談判都嚴格按制度按規定要求及考核。我們在不同場合以不同形式,深入貫徹學習《棋行天下》中著名人物董明珠的銷售理念及對企業的忠誠,強化培訓業務人員的銷售技巧、業務能力及提高對企業的忠誠度。6月1日,首期46名銷售骨干人員封閉式脫產強化培訓班已開始按計劃軍訓及學習,將為銷售鐵軍的培育起到先鋒模范作用。

  3、初步確立了以辦公室為核心的銷售信息中心,銷售工作報告的靈活性和針對性大幅度增強。

  根據矩陣式銷售模式的特點,銷售公司確立了以銷售辦公室為核心的信息中心,輻射各市場區域及后勤處室,從計劃提報、生產組織、業務發貨到市場銷售、服務反饋,辦公室積極協調各部門進行,通過辦公室及時收集市場反饋的銷售信息、產品質量、同行業產品市場狀況以及售后服務等各種情況,匯總后報有關領導及部門,為領導決策調整及銷售工作報告改進提供客觀真實的參考,同時把集團生產情況及產品改進或總部決策等信息反饋到市場,便于市場靈活調整銷售策略。信息中心的確立,使市場信息及總部決策在第一時間內匯融,銷售的靈活性和針對性大幅度增強。

  4、銷售工作報告中嚴抓內勤管理,嚴格區域考核,軍事化管理與人性化管理相結合。

  面對錯綜復雜的市場變化,面對紛繁交錯的市場業務,銷售公司通過嚴抓內勤管理及嚴格區域考核來彌補我們產品質量、價格、品牌無明顯優勢的不足。后勤處室嚴格按目標卡中的關鍵績效考核指標考核,各區域按市場七項指標考核。5月份報請總部同意,對連續三個月銷售業績完成較差的區域,已有12位經理9位副經理被降級降職使用。在實行嚴格管理的同時,銷售公司內部也大力推行人性化管理,結合總部對銷售的優惠和照顧,我們自五月份開始推行集體出差迎往接送制;對**年孩子高考的銷售業務員,我們召開了慰問座談會,每個考生發送了紀念品。

  5、銷售工作報告較成功地推行了目前國內較先進的廠、商、銀聯合經銷模式。

  在工程機械銷售全國性銀行按揭停止,工程機械銷售受阻的情況下,我們與武漢道遠公司、廣東發展銀行湖北分行經過探討論證,三方相互多次的深入考察,成功地推行了廠、商、銀聯合銷售模式。此銷售模式弱化了三方風險,提高了生產廠的生產組織能力,有利于減少庫存,實現訂單式生產,更能促進產品銷售,在局部地區提高產品市場占有率乃至壟斷該市場。

  6、銷售工作報告成功地舉辦了第一階段的產品巡展暨用戶座談會,戰略意義巨大而深遠。

  上半年,銷售公司較成功地在山東、河北、山西、河南、湖北、安徽、上海七個地區組織召開了產品巡展及用戶座談會,會議效果顯著,各生產廠主要領導及技術質量人員參加了會議,對我們的產品改進、質量提高起到了督促作用,通過展會,企業形象及產品知名度得到很大提高,廠商關系得以深化和穩固。

  二、下半年銷售工作報告計劃

  XX年的下半年將是決定我們能否全面完成年初預定目標的關鍵半年,綜合來看,自5月下旬以后,鋼鐵煤炭等原材料價格回落,通過集團質量月活動的實施與全員參與質量改進,各種產品質量穩步提高;裝載機、挖掘機的生產工藝也漸趨成熟,產品質量及貨源供應有了一定保證;各區域市場逐步成熟并規范,業務員素質和技能顯著提高,銷售隊伍純潔凈化,戰斗力增強。這些都為我們全面完成下半年的銷售工作報告奠定了堅實的基礎。外部因素方面,國家將從宏觀政策上保證國民經濟不低于7.9%的增長率,上半年因各種原因關閉或暫停的工程將陸續啟動,國家“三農”政策也步入實質性階段,從這些角度上說,全面完成年初制定的9個億的銷售目標,我們是充滿信心的!

  為了確保下半年的銷售工作報告計劃落到實處,我們將重點開展如下幾方面工作:

  1、強化領導干部職能,全面發揮矩陣式銷售工作報告優勢。

  下半年,我們將通過上半年的業績考核,選拔推薦有能力、威望高、懂經營、善管理的年輕人員充實到領導崗位,充分發揮他們的領導才能,強化團隊意識,使其管轄的區域各種產品銷售均衡增長;我們將根據銷售實際情況及優勢互補的原則,適當調整分管副總的分管范圍,突出區域銷售特點,加大銷售與生產協調力度,切實體現橋梁紐帶作用,使矩陣式銷售優勢得以充分發揮。

  2、在銷售工作報告中適時調整銷售策略,實施靈活多樣、適應市場變化的銷售模式。

  銷售的命脈在于市場,而市場的命脈是變化。把握市場命脈,就是能有應對市場變化的策略和措施,固守一成不變的銷售政策,只有坐以待斃。我們將在總部的支持下,適時根據市場變化調整銷售策略,個別市場個別對待,個別情況個別對待,只要有利潤,只要有利于市場或是企業利益,不論大小,堅決運作,盡全力使業務員的努力化為有效的訂單。

  3、在銷售工作報告中繼續加強業務員培訓,優勝劣汰,精減冗員,堅定信心培育銷售隊伍成為一支鐵軍。

  我們已付印被譽為“最完美的企業員工培訓讀本”的《沒有任何借口》一書,人手一冊。利用銷售淡季,繼續第二輪、第三輪銷售人員封閉式培訓,強化業務人員執行力、服從性及忠誠度教育,引導員工憑著對企業的忠心,對工作負責的“紅心”開展營銷工作,時時事事把企業利益放在首位,在維護企業利益的大前提下,出于公心,踏實做事,在為企業創造利益的同時體現自己的人生價值。當今首先教育業務員學會做人,人格魅力是銷售成功的重要因素,熱忱、恒心、自信、勇氣和積極的態度能感染客戶;其次教育大家信賴自己的產品,并對產品知識了如指掌;第三要求業務員充分了解市場,善于去收集市場的點點滴滴,因為每一個細微的環節都可促成銷售機會;第四要學會弄清客戶購買的真正原因,并有針對性的交流;第五教會業務員推銷產品前先要推銷個人,用笑容去廣結人緣;第六做一個咨詢員,而不只是銷售員,通過互相探討,讓客戶自發產生購買動機;第七銷售要以“雙贏”做前提,不強迫別人購買,能盡量站在對方角度考慮;第八通過教育,對于一心多用,腳踏兩只船,不能全心全意開展銷售工作的人員堅決予以剔除銷售隊伍;對于有位卻無為,或是狂妄自大、居功自傲、不知進取甚或擾亂市場、阻礙他人發展的區域干部堅決予以調換,必要時報請總部調離銷售公司。

  4、在銷售工作報告中嚴格獎懲兌現,保障后勤供應,確保廣大銷售人員時刻以高昂的斗志迎戰市場。

  國家的宏觀調控政策,使得工程機械這個行業可能在近期內難以恢復,我們得接受這個事實,現在做銷售很難,市場需求是急劇下滑,回款更是個嚴重問題,這就需要我們趕快想辦法,找到新的市場機會,培育新的市場,并幫助用戶尋求施工機會。另外,還將努力爭取做好廠商銀聯合銷售這一模式,來擴大我們的市場份額,我相信社會是不會停止前進步伐的,只是像海潮有起有落,把握好市場發展的規律,制定出適應市場的銷售政策,市場一定會給我們好的契機的。

  我們將申請總部按20xx年銷售政策兌現業務員應得獎勵,在以后的工作中,只要是按政策按規定該給予獎勵的,及時給予造發獎金;對于違犯銷售規章制度、弄虛作假、圖謀私利的進行嚴格處罰,情節嚴重的報人力資源部處理。獎罰嚴明的同時,對業務人員給以無微不至的后勤供應,在總部給予業務員家屬內退和減少工作時間的基礎上,對于日常家庭或個人工作中確有困難的,公司將由辦公室協調在第一時間內幫助解決,確保解除他們的后顧之憂,讓他們全身心投入到銷售工作中,時刻以高昂的斗志迎戰市場。

  5、加大外貿業務運作,擴大外貿出口份額,使其成為銷售工作報告大的增長點。

  下半年總公司將加大對集團青島進出口有限公司的業務運作考核,擴大產品外貿出口份額。根據目前的情況,除去出口集團各種產品,外貿公司在其他產品方面的業務也在逐步發展:我們已經開始為中國重汽集團在菲律賓市場上代理出口特種車輛,為江蘇雷華公司代理塑料加工設備,涉及日本、意大利、美國等多個國家,還與日本一家公司洽談,擬代理進口日本產的各型號汽油機,力爭使外貿出口成為今年銷售工作報告的大的增長點。

  6、在銷售工作報告中提高產品質量,強化三包服務,增強產品市場競爭力。

  產品質量是我們銷售取勝的法寶,三包服務更是不可忽視的重要內容,三包服務的質量,將直接影響著銷售,我們將再增設一部800三包服務熱線電話,三部熱線同時實行16小時值班;加強工程技術三包人員的培訓及考核,培養他們成為集壓路機、裝載機、挖掘機維修為一體的多面手;健全各市場區域的維修服務站,做到有投訴,就有處理,有處理就有滿意,真正實現以顧客為關注焦點,從而提高產品的市場競爭力。

  各位代表,面對著宏偉而鼓舞人心的計劃目標,銷售公司全體人員充滿了信心,充滿了斗志,我們將在總部的英明決策和大力支持下,同舟共濟、眾志成城、群策群力、全力以赴奪取銷售工作報告的全面勝利!

  謝謝大家!

  數據分析報告 篇7

  我認為一份好的分析報告,有以下一些要點:

  首先,要有一個好的框架,跟蓋房子一樣,好的分析肯定是有基礎有層次,有基礎堅實,并且層次明了才能讓閱讀者一目了然,架構清晰、主次分明才能讓別人容易讀懂,這樣才讓人有讀下去的欲望;

  第二,每個分析都有結論,而且結論一定要明確,如果沒有明確的結論那分析就不叫分析了,也失去了他本身的意義,因為你本來就是要去尋找或者印證一個結論才會去做分析的,所以千萬不要忘本舍果;

  第三,分析結論不要太多要精,如果可以的話一個分析一個最重要的結論就好了,很多時候分析就是發現問題,如果一個一個分析能發現一個重大問題,就達到目的了,不要事事求多,寧要仙桃一口,不要爛杏一筐,精簡的結論也容易讓閱者接受,減少重要閱者(通常是事務繁多的領導,沒有太多時間看那么多)的閱讀心理門檻,如果別人看到問題太多,結論太繁,不讀下去,一百個結論也等于0;

  第四、分析結論一定要基于緊密嚴禁的數據分析推導過程,不要有猜測性的結論,太主觀的東西會沒有說服力,如果一個結論連你自己都沒有肯定的把握就不要拿出來誤導別人了;

  第五,好的分析要有很強的可讀性,這里是指易讀度,每個人都有自己的閱讀習慣和思維方式,寫東西你總會按照自己的思維邏輯來寫,你自己覺得很明白,那是因為整個分析過程是你做的,別人不一定如此了解,要知道閱者往往只會花10分鐘以內的時間來閱讀,所以要考慮你的分析閱讀者是誰?他們最關心什么?你必須站在讀者的角度去寫分析郵件;

  第六,數據分析報告盡量圖表化,這其實是第四點的補充,用圖表代替大量堆砌的數字會有助于人們更形象更直觀地看清楚問題和結論,當然,圖表也不要太多,過多的圖表一樣會讓人無所適從;

  第七、好的分析報告一定要有邏輯性,通常要遵照:1、發現問題--2、總結問題原因--3、解決問題,這樣一個流程,邏輯性強的分析報告也容易讓人接受;

  第八、好的分析一定是出自于了解產品的基礎上的,做數據分析的產品經理本身一定要非常了解你所分析的產品的,如果你連分析的對象基本特性都不了解,分析出來的結論肯定是空中樓閣了,無根之木如何叫人信服?

  第九、好的分析一定要基于可靠的數據源,其實很多時候收集數據會占據更多的時間,包括規劃定義數據、協調數據上報、讓開發人員提取正確的數據或者建立良好的數據體系平臺,最后才在收集的正確數據基礎上做分析,既然一切都是為了找到正確的結論,那么就要保證收集到的數據的正確性,否則一切都將變成為了誤導別人的努力;

  第十、好的分析報告一定要有解決方案和建議方案,你既然很努力地去了解了產品并在了解的基礎上做了深入的分析,那么這個過程就決定了你可能比別人都更清楚第發現了問題及問題產生的原因,那么在這個基礎之上基于你的知識和了解,做出的建議和結論想必也會更有意義,而且你的老板也肯定不希望你只是個會發現問題的人,請你的那份工資更多的是為了讓你解決問題的;

  十一、不要害怕或回避“不良結論”,分析就是為了發現問題,并為解決問題提供決策依據的,發現產品問題也是你的價值所在,相信你的老板請你來,不是光讓你來唱贊歌的,他要的也不是一個粉飾太平的工具,發現產品問題,在產品缺陷和問題造成重大失誤前解決它就是你的分析的價值所在了;

  十二、不要創造太多難懂的名詞,如果你的老板在看你的分析花10分鐘要叫你三次過去來解釋名詞,那么你寫出來的價值又在哪里呢,還不如你直接過去說算了,當然如果無可避免地要寫一些名詞,最好要有讓人易懂的“名詞解釋”;

  十三、最后,要感謝那些為你的這份分析報告付出努力做出貢獻的人,包括那些為你上報或提取數據的人,那些為產品作出支持和幫助的人(如果分析的是你自己負責的產品),肯定和尊重伙伴們的工作才會贏得更多的支持和幫助,而且我想你也不是只做一錘子買賣,懂得感謝和分享成果的人才能成為一個有素養和受人尊敬的產品經理。

  數據分析報告 篇8

  本次生鮮電商報告從百分點全網商品畫像中提取了數十萬條消費者的網絡購物行為記錄和6萬多條生鮮產品的數據,借助機器學習、分類訓練等模型,對生鮮產品進行品類打通和類目劃分,深入探尋消費者對生鮮電商的態度以及在發展中需要關注和改進的環節,為行業發展和企業進步提供數據支撐。

  一、生鮮電商發展背景

  生鮮電商代表更高效的模式,收入提升、消費升級、技術進步和資本介入促進了發展。

  電商是促進農業進步發展的重要手段之一,生鮮由于其自身價值以及運輸、倉儲等特性,更適宜發展電子商務。相對于傳統的生鮮模式,生鮮電商縮短了整個產業鏈,避免了傳統模式下各個環節的運輸、存儲等步驟,減少了損耗,同時生鮮電商作為產業鏈中的核心,供求雙方的信息傳遞和溝通更加順暢。

  近年來城鎮居民人均可支配收入逐年提升,恩格爾系數呈現下降態勢,人們的生活水平不斷提高;消費的升級,人們對產品的需求層次也在不斷遞進,生鮮電商符合了人們的消費趨勢,迎來爆發期是水到渠成。同時物流的進步和資本的介入也促進生鮮電商的發展升級。

  二、生鮮電商品類情況

  蔬菜水果占據主導地位,整體價位偏低,水產海鮮銷售較為平穩,消費者對生鮮滿意程度較高。

  生鮮電商以銷售生鮮和普通食品為主,其中生鮮類產品的比重為69.5%,新年春節是網購生鮮的旺季;在細分品類中,蔬菜水果占據主導地位,占比為55.2%。

  生鮮產品的單價整體偏低,其中蔬菜水果、牛奶乳品、冷藏冷凍產品中單價30元以下的產品銷量占比超過60%,但水產海鮮的單價為64.6元,屬于高端產品,遠超其他品類的價格。

  水產海鮮銷量全年趨于平穩,春節對銷量拉動效果最大,2015年2月份的銷量是1月份的1.36倍。

  本來生活、天天果園的討論熱度最高;微博討論內容多以轉發抽獎、購買分享為主;各生鮮電商總體滿意度較高,本來生活略勝一籌。

  三、生鮮電商人群分析

  人群集中在北上廣深為中心區域的經濟帶,女性更關注健康、男性更闊綽,并且與菜譜類網站用戶群高度相關。

  華北地區生鮮購買人數占總體55.1%,華南地區占據16.6%,東部地區占26.3%,三個地區購買人數占據總人數97.8%,在經濟較發達的地區,購買用戶出現較明顯的地域性。

  女性更愿意購買蔬菜水果;女性用戶中購買蔬菜水果的比例比男性用戶中的多5.3%;在各個品類上,男性用戶平均客單價高于女性用戶。

  用戶瀏覽菜譜類網站和在生鮮電商購買處于同一場景,存在特定先后順序,兩者的客戶具有一定的相關性,兩者整合可以更好地滿足客戶需求。

  四、生鮮電商行業痛點與解決方案

  貨源、客源、物流、競爭策略等方面需要進一步的優化,借助大數據打通運營、執行、物流等環節有望成為方案之一。

  雖然生鮮電商獲得了用戶、市場乃至資本的認可,但行業發展仍存在一些掣肘,需要在發展中解決和完善,在貨源、客源、物流、競爭策略等方面都需要進一步的優化,上圖是物流因素的具體分析。

  生鮮電商掌握大量的交易數據和用戶,通過對數據金礦的挖掘,可以充分了解消費、了解市場,為企業和行業的優化升級提高支撐,上圖是通過大數據對生鮮產品進行畫像以及產品關聯推薦的示意圖。

  社交媒介的作用日益突出,尤其對于快速發展的新興行業,關注輿論熱點,了解產品、對手、品牌、行業等層面的信息可以做到知己知彼,百戰不殆。

  數據分析報告 篇9

  今年年初以來公司在總經理的領導下,積極生產,各項工作都取得了一定的成績,特別是通過堅持貫徹ISO9001:2008標準,使公司的管理更上了一個臺階,現將我們收集的部分數據進行分析以供領導決策。

  20xx年簽訂了項目合同13項,完成11項,2項項目在進行中,驗收工程一次合格率100%,完成的11項工程項目顧客滿意率超過95%。

  系統集成部多次組織技術人員和項目經理、施工人員學習國家標準和行業規范,嚴格按照程序文件和作業指導書的要求組織設計和施工。

  工程項目的實施都嚴格按照國家標準規范進行,確保為用戶提供滿意的、高質量的工程項目和優質的售后服務。從部門負責人到項目經理以至每一位員工都自覺地將分解到的質量目標融入到日常工作之中,涉及到的每一個環節都得到較好的控制,由不理解到形成自覺的行動,按程序文件要求做已經在尉然成風,發現問題不遮、不掩、不護,采用自檢、互檢和專檢活動,促進質量意識和企業文化深入人心,調動了每一位員工的積極性,上下形成一個共識,我們的工程要做成為顧客最滿意的工程。

  中國建設銀行遼中近海支行綜合布線系統項目、中國建設銀行遼寧省分行、后臺處理中心綜合布線系統項目、中國建設銀行沈陽彩霞支行綜合布線系統項目、中國建設銀行沈陽三好街支行綜合布線系統

  項目、建行大東支行萊茵河畔自助銀行綜合布線系統項目都是一次驗收合格交付的,工程項目符合用戶和行業標準的要求,得到了用戶的贊揚和好評,提高了公司的經濟效益和企業現代管理水平,至今沒有發生顧客投訴等問題。

  華匯人壽保險股份有限公司辦公設備采購項目、中國建設銀行遼寧省分行網點網絡設備采購項目都是一次驗收合格交付,客戶對我們公司提供的服務十分滿意。

  交付的大連泰山熱電有限公司網絡信息安全整改項目,提高了泰山熱點系統運行效率,保證了系統的安全性,為系統正常運行發揮了重要作用。

  部門采購人員今年按要求對供方進行了評價,確定了合格供方,到目前為止這些供方提供的產品、原材料質量穩定,未發生因原材料質量問題而影響產品質量的事故,應繼續對這部分供方加強控制,監督他們加強產品、原材料的質量管理,確保供應合格的產品、原材料。

  今年我公司共評價供方 10家,實際與我我廠發生業務關系的為 10 家,實現了供方評價率100%。

  自1月份以來,各供應商進貨質量狀況如下:

  從上述情況分析,共發生進貨33批次,經進貨檢驗全數合格,實現了進貨檢驗合格率100%。

  部門質檢人員按照《檢驗和試驗程序》堅持對采購貨物、半成品、成品進行質量檢驗,對不合格品按照《不合格品審理程序》進行處理,不讓不合格品留到下道工序或出公司。

  部門材料核算人員和庫管人員堅持對每月的庫存進行統計匯總,保證數據的準確性。

  經統計分析公司售后服務單,顧客滿意度調查為97%,超過公司95%的質量目標。

  上述數據反映了公司通過建立、實施質量管理體系所取得的成績,我們將通過數據分析,發揚成績,改進不足,進一步把質量管理工作搞得更好。

  數據分析報告 篇10

  1. 引言

  一份好的試卷須有好的測量指標來表明它的優良程度,試題有難度和區分度指標,試卷有效度和信度指標,這些是評價考試最主要的測量指標,但是僅有這些指標不足以反映一份試卷的實際測量效果,考試研究人員希望從考生的試卷統計分析中獲取更多的信息來評價一份試卷。在計算機未普及的年代,考試成績統計主要依靠人工閱卷,考試數據無法電子化存儲,對考試數據分析統計難以實現。隨著計算機的普及和信息化的推廣,各種分析數據的軟件應運而生,這些軟件中匯集了統計學和測量學的分析工具,使得應用電子信息技術分析統計考試成績數據成為可能,這些統計信息可以為教研部門、考試行政部門進行行政決策等提供非常重要的幫助。在眾多的統計分析軟件當中,SPSS是應用最多、影響最廣泛的分析工具之一。在本文中,我們以SPSS軟件為工具,對教育招生考試成績的數據進行統計分析,分析主要著重于考試數據的相關性、假設檢驗等幾個方面。

  2. SPSS分析軟件簡介

  “SPSS統計分析軟件”的英文名稱為“Statistical Package for the Social Science”,中文名稱為“社會科學統計軟件包”,它是世界著名的統計分析軟件之一,在自然科學、社會科學的各個領域均有非常廣泛的應用。SPSS是一個組合式軟件包,它集數據整理、分析于一身,主要功能包括數據管理、統計分析、圖表分析、輸出管理等,該軟件的統計分析過程包括描述性統計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析、數據簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應等幾大類。

  下面我們利用SPSS軟件對考試數據的相關性、檢驗假設進行統計分析,介紹使用SPSS進行統計分析的一般方法和步驟。

  3. 相關性分析

  教育考試中,考試結果的信度,試題的區分度,每個題目得分與試卷總分的關系,以及題目之間的關系,等等,都是考試研究的重要內容,最主要的研究方法就是數據的相關性分析。在眾多的教育考試數據的相關性分析方法中,Pearson相關系數法、Spearman相關系數法和Cronbach α信度系數法是比較常用的幾種方法。

  Pearson相關系數法計算公式:

  式中x為第i個考生第j題的得分,y為第i個考生第k題的得分,為第j題的平均分,為第k題的平均分,n為測試樣本量。該公式既可以計算兩個連續變量之間的相關性,又可以計算一個雙歧變量與一個連續變量之間的相關性。

  Spearman相關系數法計算公式:

  r=1-(2)

  式中D為兩個變量的秩序之差,n為樣本容量。

  Cronbach a信度系數法計算公式:

  α= 1-(3)

  式中n為試題數,s為第i題的標準差,s為總分的標準差。該公式實際上就是將考試中所有試題間相關系數的平均值(又稱內部一致性)作為α信度系數。

  對于給定的一組考生成績數據,利用SPSS統計分析軟件可以非常容易地定量分析考生某學科試卷總分和該學科某道題的相關性,以及各個題目之間的相關性。我們以Pearson相關系數分析為例,利用SPSS軟件進行統計分析。

  數據統計分析的對象是某省高考數學6道解答題的得分情況(不是整張試卷),數據源于該省的高考數據成績。研究的目的是測量6道解答題每兩個題目之間的相關性。

  我們以SPSS 13.0版本的.軟件為例,介紹利用SPSS進行數據統計分析的步驟(以Pearson相關系數法為例):

  (1)將考試數據導入SPSS軟件,在SPSS數據窗口中,順序點擊【Analyze】→【Correlate】→【Bivariate...】,系統彈出變量相關系數設置對話框。

  (2)在該對話框中,將待計算的變量從左側的變量列表中導入到右側的“Variables”變量列表中,在本例中導入t1、t2、t3、t4、t5、t6共6個變量(t1―t6是6道解答題的變量名稱)。在“Correlation Coefficients”相關系數選項中,選取“Pearson”復選框。

  (3)在該對話框的“Test of Significance”設置區域,可以點選“Two-tailed”選項或者“One-tailed”,我們采用系統默認值。

  (4)對話框中的其它選項取軟件系統的默認值,點擊【OK】,開始相關系數計算,系統彈出新的窗體輸出運算的結果。本次輸出的情況如下:

  上表的統計結果可用于題目之間相關性的分析。表中的大部分題目的相關系數都比較適中,但題目T4和題目T5之間的相關程度遠高于其它幾個題目,我們可以確信這兩者之間一定存在著比其他題目之間更緊密的關系,這是我們通過分析獲取的重要信息,該信息表明這兩個題目之間的相關性高于其他幾個題目之間的相關性,這在大規模考試中是不應該出現的,需要在以后的命題考試中加以改進。

  Spearman相關系數分析方法和上述分析方法類似,只需要在上述SPSS操作的第二個驟中選取“Pearson”復選框,程序就會按Pearson相關系數法進行統計分析,如果同時選中“Spearman”和“Pearson”復選框,程序將會同時計算按兩種分析方法統計分析的數據,并會以不同的圖表進行顯示,而Cronbach a信度系數法計算方法與上述方法略有不同,其操作步驟如下:

  (1)在SPSS數據窗口中,順序點擊【Analyze】→【Scale】→【Reliability Analysis...】,系統彈出“Reliability Analysis”信度分析設置對話框。

  (2)將待計算的變量從左列的變量列表中導入到右側的“items”變量中,在左下列的“model”選擇項的下拉列表中確保選中“Alpha”(信度系數),點擊“Statistics”選擇項可以進行更為詳細的參數設置,我們采用系統的默認值即可。

  (3)參數設置完畢之后,點擊【OK】,軟件開始相關系數計算并輸出運算結果。

  4. 選擇題的選項分析

  在目前的教育招生考試中選擇題是一種較常見的題型,考試研究人員關注較多的是對選擇題基本特征、測量功能及其優缺點的理論探討[1][2],對選擇題干擾項的設計及其施測后的實際效果關注甚少,事實上施測后對題目各選項的有效性作出判斷可為評價試題質量提供重要參考依據。我們利用統計中χ檢驗假設,對試卷中常見的選擇題選擇項進行統計分析。

  教育考試的單項選擇項一般設置為4個,其中僅有1個選擇項是正確的。命題人員在設計選擇項時,應當也必然對每道題目所有的選擇項(正確選擇項和干擾選擇項)的考生作答情況作出預測,對考生作答的分布情況作出預估。考試結束后,研究人員應該對實測的情況與命題教師預測的情況進行對比分析,以檢驗考試效果是否達到了預測的目標。這和χ擬合度檢驗的思想具有一致性,因此可以嘗試使用χ檢驗假設進行分析。

  我們依據文獻[3][4]的方法來介紹χ檢驗假設在考試數據分析中應用的基本原理,設變量E是命題者對某道試題的期望值,E=nP,n為樣本容量,P為期望的相對頻率,引入以下統計量:∑(O-E)/E,其中O為觀察頻數。

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  我們需要進行的假設檢驗是:零假設H:選項的實測分布與期望分布相同;非零假設H:選項的實測分布與期望分布不同。

  檢驗假設的思想:擬合度檢驗的統計量在確定的某種顯著性水平下如果零假設是真,則檢驗統計量∑(O-E)/E呈近似χ分布,其自由度為研究變量的可能值減1;如果實測分布與期望的分布相當吻合,就不排除零假設,否則就排除零假設;最后對檢驗假設的結果進行解釋。

  數據分析的目的是判斷考生實際的應答結果(實測數據)與命題期望的選擇概率(期望數據)是否一致。我們隨機抽取某省5542個高考考生的數學有效數據構成分析樣本,利用SPSS進行統計分析。

  SPSS數據統計分析的步驟如下:

  (1)將考試數據導入SPSS軟件,依次點擊【Analyze】→【Nonparametric Tests】→【Chi-Square...】,彈出“Chi-Square Tests”對話框。

  (2)將變量列表中待分析的題目序號導入到“Test Variables List”(檢驗變量列表)中,本例中題目的序號為t7。

  (3)將對選擇試題的每個選項的期望值依次輸入到“Expected Values”所屬的方框,具體操作方法是選中單選框“Values”,輸入具體的期望數值,點擊“Add”按鈕,依次重復上述的步驟直至所有的選項的期望值輸入完畢。

  (4)點擊【OK】,輸出軟件運算結果。

  我們需要進行的假設檢驗,H:選項的實測分布與期望分布相同;H:選項的實測分布與期望分布不同。

  假設檢驗的顯著性水平為α=0.05,χ=∑(O-E)/E,自由度為df=4-1=3,查χ分布表或利用相關軟件可得P=0.0626,由于P>α,因此不能拒絕零假設,即選項的實測分布與期望分布相同。因此,檢驗結果在0.05顯著性水平時,沒有足夠的證據拒絕零假設,即可認為本題選項的實測分布與期望分布相同,也就是說本題的實際測試效果與命題教師預測的效果是一致的,命題教師準確地估計了考生的實際水平,這是分析獲得的很重要的結論。

  5. 結語

  SPSS軟件在考試數據統計分析中應用廣泛,但大部分是集中在試題難度、均值、方差統計、考試數據的圖表顯示等幾個方面,本文從一個新的角度利用SPSS軟件對考試數據的相關性、檢驗假設等幾個方面進行了嘗試性統計分析,介紹了使用SPSS進行統計分析的一般方法和步驟。從上述分析來看,軟件操作步驟和統計分析過程十分簡單、快捷,對于測量學和統計學基礎不太好的數據分析統計人員來說,只要遵循一定的操作步驟,就可以進行分析。

  數據分析報告 篇11

  中國擁有世界上最為龐大的青少年人口群體。統計表明,20xx年中國14~35歲人口有4.65億,占總人口的36.25%。對于任何社會來說,青少年都是民族的未來與希望。中國社會正處于改革開放的時代,現在的青少年是變革的弄潮兒、受益者和風險承擔者,他們正在經歷著我國社會經濟等方面的重大變革,發展變化的速度很快。客觀、準確地了解和掌握青少年的現狀,才能從實際出發,制定有效的政策,從而正確引導青少年,把青少年一代培養成為有理想、有道德、有文化、有紀律的社會主義新人。本報告主要是依據統計數據對近年來中國青少年發展狀況進行分析,所采用的數據均為撰寫本報告時(截至20xx年7月31日)中國青少年發展狀況指標體系中各項指標所能獲得的最新數據。在本報告中青少年采用14~29歲和14~35歲兩種年齡統計口徑。

  青少年人口狀況指標

  1.青少年人口總數及比重

  20xx年人口變動抽樣調查數據顯示,全國14~29歲青少年共有311,217,923人,占總人口的24.25%。其中男性158,338,086 人,女性152,879,837人,分別占總人口的12.34%和11.91%,性別比為103.57。14~35歲青少年共有465,259,674 人,占總人口的36.25%。其中男性235,453,157人,女性229,806,517人,分別占總人口的18.34%和17.90%,性別比為 102.46。

  2.青少年人口性別年齡構成

  分性別年齡結構反映的是男女不同性別人口的年齡分布情況。20xx年中國青少年分性別人口的年齡分布基本一致,無論是男性還是女性,在其總人口中都是30~35歲人口所占比例最高,其次是14~20歲人口。人口年齡結構在20~30歲之間出現凹陷,除了自然的人口變動規律(如受人口慣性發展的影響)以外,與該年齡人群的漏報也有較大關系。因為這一年齡段人群處于流動活躍時期,而流動人口的漏報是統計中很難避免的。同時,我國軍人也主要集中在這個年齡段,而軍人人數是不在統計數據中反映的,這也加大了凹陷的程度。

  3.青少年人口分布狀況

  人口的分布狀況主要由地區構成和城鄉構成兩項指標來衡量。20xx年第五次人口普查時,14~29歲的青少年人口廣東省為最多,達2900萬人,西藏最少,僅為82萬人。各省市青少年占總人口的比重集中在24.01~34.03%區間范圍內,廣東省比重最高,達34.03%,最低的為江蘇省,占 24.01%。14~35歲的青少年人口數分布與14~29歲的青少年人口數分布接近,比重略有差異。各省之間青少年人口差異與各省總人口和它們過去的生育率、死亡率、遷移率的變化都有密切關系。

  20xx年14~29歲青少年人口31,122萬人,居住在城市的有7817萬人,占青少年人口的25.12%,居住在鎮的有4718萬人,占 15.16%,居住在鄉的有18,587萬人,占59.72%。14~29歲青少年人口城鎮化水平40.28%略低于我國40.53%的城鎮化水平。 14~35歲青少年人口46,526萬人,居住在城市的有12,165萬人,占青少年人口的26.15%,居住在鎮的有7234萬人,占15.55%,居住在鄉的有27,127萬人,占58.31%。14~35歲青少年人口城鎮化水平41.69%又略高于全國平均水平。

  4.青少年人口的遷移

  20xx年第五次人口普查時,我國遷移人口有12,466,250人,其中14~29歲6,749,193人,占遷移總人口的54.14%,14~35歲8,396,246人,占遷移總人口的67.35%。遷移原因以務工經商、學習培訓、婚姻遷入為主,占遷移總人口的七成之多(見圖1-3a和圖1-3b)。從全國遷移情況來看,學習培訓、分配錄用、婚姻遷入、務工經商主要是以青年人口為主,均占80%以上。

  5.青少年人口的受教育狀況

  隨著我國社會經濟的發展,受教育程度普遍提高,14~29歲青少年人口有98.33%受過小學以上教育,14~35歲青少年人口比例略低一點 (97.14%),但仍以初中教育程度為主,分別占55.13%和50.34%。這與青少年正處于學習求知年齡不無關系。從全國總人口受教育情況來看,青少年人口受教育程度明顯好于其他年齡人口,初中以上各級文化程度人口中,14~29歲人口基本占40%左右,14~35歲人口基本占60%左右。

  6.青年人口的婚姻狀況

  青年人正處于組建家庭時期,15~29歲青年未婚人口占64.03%,有配偶占35.53%,隨著年齡的增長,有配偶的比例逐漸增大,15~35歲青年未婚人口占43.36%,有配偶占55.02%。青年人口婚姻關系比較穩定,無論是在15~29歲青年人口中還是在15~35歲青年人口中,喪偶、離婚和再婚有配偶的比例都非常低,分別為0.7%和1.62%。

  7.青年人口生育狀況

  青年人口不同于老年人口和少年兒童人口,隨著其生理和心理的發育成熟,開始組建家庭哺育后代。從生育的年齡分布來看,青年正處于生育高峰期。根據20xx年全國人口變動抽樣調查數據計算,全國一般生育率為38.01‰,總和生育率為1.4‰,29歲組累計生育率為1164.79‰,35歲組累計生育率為1375.93‰。

  8.青少年人口死亡狀況

  青少年人口處于風華正茂、生命力旺盛、死亡率水平最低時期。青年人口死亡率隨著年齡的增長略有增長,但增長幅度不大,基本在0.28~1.38‰的小區間范圍內波動增長。根據20xx年全國人口變動抽樣調查數據計算,全國死亡率水平為6.05‰,青少年人口死亡率遠遠低于全國平均水平,14~29歲的死亡率僅為0.85‰,14~35歲的死亡率為0.95‰。

  9.青年人口的民族狀況

  我國是一個多民族國家,在960萬平方公里土地上居住著56個民族,每個民族都有自己的青少年人口。20xx年第五次人口普查時,漢族仍是我國的主體民族,14~29歲青少年人口中有90.58%為漢族, 9.42%為少數民族;14~35歲青少年人口中漢族比例略高,為91.09%,少數民族占 8.91%。少數民族中壯族、滿族、回族、維吾爾族、苗族、彝族、土家族、蒙古族、藏族人數最多,人口比例均占0.5%以上。

  數據分析報告 篇12

  一、20xx年手游市場基本概況

  1、20xx年中國游戲市場份額分布:客戶端游戲仍是游戲市場主導,移動游戲暫時無法取代。

  2、20xx年移動游戲用戶規模:20xx年年底,手機游戲用戶規模超過5億,近半數中國人在玩手游

  3、20xx年移動游戲市場實際銷售收入:20xx年移動游戲銷售收入超過20xx,銷售收入是20xx年的2倍以上

  4、20xx年手機游戲各類型占比分布:休閑游戲數量超過6成

  5、各游戲類型留存率水平:動作類游戲留存率最高

  二、用戶行為透析

  1、端游與手游之間用戶重合度分析:端游與手游用戶重合度達到26.3%,端游用戶轉化為手游用戶的空間較大

  2、20xx年智能移動游戲操作系統分析:安卓成手機游戲主要操作系統,蘋果手機用戶更愿意花錢玩游戲

  3、玩家付費行為分析:休閑射擊類游戲付費人數多,重度手游單次付費金額較高

  4、玩家付費時間分析:玩家的付費高峰習慣趨于穩定,付費高峰發生在午飯后和晚上睡覺前

  5、支付方式對比:61%玩家首選支付寶

  三、地域分布

  1、60%手游用戶聚集在三線城市,三線城市成手游藍海市場

  2、各游戲類型下載量占比最高的城市分布

  四、手游發展趨勢預測

  1、手機游戲重度化、端游化

  2、端游IP手游化

  3、支付方式、支付渠道的變革。

  數據分析報告 篇13

  分析摘要:xx廠是我國大型xx制造企業,按國際標準和國家最新技術標準,生產xxx類型xx、xx、xx等幾個品種。經營管理情況復雜,工序環節多,產品結構變化大。我們利用填報的xxxx年xx省投入產出調查表,合計xx指標數值,以廈已有的投入產出輔助成果,第一次把企業內部與企業外部的經濟聯絡以及企業內部的經濟關系全部反映出來,使我們詳細地系統地掌握了當年全部購入物資的來源與分配消耗構成;機床生產與社會各經濟部門之間的經濟聯系和機床的銷售去向確切地反映了固定資產和流動資金的增減變化況,以廈新創造價值的構成情況,并對企業經營管理活動進行了綜合分析。

  一、購入物資分析

  xxxx年我廠購入的物資總金額中,省內產品占xx%,省外產品占xx%,其他占xx%。在全部購入物資總額中,按工業部門劃分,屬于黑色金屬冶煉hax。的產品占xx%,電力工業占xx%,煤炭和石油產品占xx%,建筑材料廈建筑業產品占xx%。以上六個部門的工業產品占我廠購入物資的xx%,是我廠物資消耗的重點。特別是xx金屬的購入量占總金額的一半以上,說明我廠要搞好物資管理,應該在xx金屬的購入與管理方面狠下工夫。弄清與哪些物資部門有聯系,確定舍理的供貨地,以減少運輸費用。把這個重點抓住了,我廠物資管理的經濟效益將會有顯著提高。

  二、物資消耗分析

  在奎年購入的物資總額中,物資消耗中xx%,用于增加固定資產的占xx%,其他占xx%。從物資消耗的比重看,產品消耗占主要部分。再從工業生產物資實物量消耗分析看,在xx生產過程中,直接消耗的物資主要有金屬材料、燃料、動力和工具。其中鋼材每天平均需要量為xx噸,l燃料油xx噸,煤xx噸,電xx萬度。接物資消耗值量分析,在萬元產值中,物資消耗總量為xx元,其中xx金屬加工業的產品為xx元,有色金屬加工業的產品為xx元。從單位產品耗用量看,每臺xx產品平均投入的xx原料xx公斤,xx原料xx公斤。

  三、產出效益分析

  x年我廠生產xx產品xx臺套,產值xx萬元。出售半成品廈工業性作業產值為xx萬元,合計現價工業總產值為xx萬元。創造工業凈產值xx萬元,占工業總產值的比重為xx%,比上年提高了xx%。主要是由于工業總產值比上年提高了xx%,物耗只比上年提高了xx%,同期凈產值比上年提高了xx%;萬元產值的構成中,材料消耗為上年的xx%,動力、燃料消耗為上年的xx%,這兩項指標說明由于產量的增長使萬元產值中原材料比重降低,經濟效益也比上年提高。

  四、產出流向分析

  xx年xxx產品產量xx臺,上年生產而由用戶退貨xx臺,本年收入量合計為xx臺。本年銷售量xx臺,按實物量計算商品銷售率為xx%。在銷售產品中,售給本省的占xx%,售給省外的占xx%,出口的占xx%。說明產品的覆蓋面較大。

  通過上述分析,我們對全廠的耗用物資、貨源構成、物耗去向,核算了大量的系數,這對確定企業的中長期計劃有重要的作用。如xxxx年確定機床產值xx萬元,根據測算系數,需要鋼材xx噸,實際耗用量為xx噸,這是由于鋼材利用率提高了xx%,節約鋼材xx噸,系數測算與實際耗用的誤差率為xx%。預計經過幾年的實際測算和系數的調查,將對計劃的編制起到更大的作用。

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