主成分分析法和Fisher判別方法在汽油分類分析過程中的應用

摘要： 應用主成分分析(principal component analysis,PCA)法對從90#和93#兩種汽油的50個實驗樣所取的特征數據進行降維處理,再結合Fisher判別方法對這兩種汽油進行分類,并將分類結果與不采用PCA法而直接計算數據所得出的Fisher判別結果進行比較,前者的分類正確率達到100%,而后者卻只有50%.結果說明采用PCA方法事先對數據處理可以大大的提高汽油分類的準確性. 作 者： 王榮輝    宗若雯    王正洲    廖光煊    WANG Rong-hui    ZONG Ruo-wen    WANG Zheng-zhou    LIAO Guang-xuan   作者單位： 中國科學技術大學火災科學國家重點實驗室,安徽合肥,230027  期 刊： 中國科學技術大學學報  ISTICPKU   Journal： JOURNAL OF UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CHINA  年，卷(期)： 2006, 36(12)  分類號： X928.7  關鍵詞： 主成分分析    Fisher判別方法    汽油   

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