支持向量分類機在湖泊富營養化評價中的應用

摘要： 支持向量機是建立在統計學理論和結構風險最小化準則的基礎上,能較好地解決小樣本、非線性、高維數及局部極小點等實際問題的新型機器學習方法.利用支持向量分類機算法,構建湖泊富營養化評價模型并應用于具體實例.結果表明,支持向量分類機能正確客觀地對湖泊富營養化程度進行等級評價,并且計算簡潔,快速和保證有較好的泛化性能. 作 者： 陳娟    劉凌    王建中    CHEN Juan    LIU Ling    WANG Jian-zhong   作者單位： 河海大學,水文水資源與水利工程科學國家重點實驗室,江蘇,南京,210098  期 刊： 人民長江  PKU   Journal： YANGTZE RIVER  年，卷(期)： 2008, 39(2)  分類號： X832  關鍵詞： 支持向量機    支持向量分類機    湖泊    富營養    評價   

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