人工神經網絡模型在太湖富營養化評價中的應用

根據湖泊富營養化程度影響因素多,評價因素與富營養化等級之間關系復雜且是非線性的特點,研制了一個能自動對湖泊富營養化程度做出正確評價的BP人工神經網絡模型,并在太湖富營養化評價中得到了應用.結果表明:只要把觀測數據提供給網絡,借助計算機就可獲得能客觀地反映水質富營養化狀況的評價結果;對于富營養化標準樣本,一旦訓練完畢,只需通過簡單的加法和乘法運算,就可對湖泊水質富營養化程度進行評價.

作 者： 任黎 董增川 李少華   作者單位： 河海大學水資源環境學院,江蘇,南京,210098  刊 名： 河海大學學報(自然科學版)  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF HOHAI UNIVERSITY (NATURAL SCIENCES)  年，卷(期)： 2004 32(2)  分類號： X524  關鍵詞： 太湖   富營養化評價   BP網絡模型  

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