模糊概率神經網絡水質評價模型及其應用

鑒于水質類型和分級標準存在模糊性,將模糊數學中的相對隸屬度理論和概率神經網絡和相結合,構建了模糊概率神經網絡水質評價模型(FPNN).闡明了該模型的構建方法,提出了基于指標相對隸屬度矩陣插值構建學習樣本的方法,并將該模型應用于實際水質評價.通過與綜合評判法、屬性識別法和BP網絡法的比較,驗證了該模型操作簡便,評價結果客觀可靠.

作 者： 劉坤 劉賢趙 王巍 安聰沛 LIU Kun LIU Xian-zhao WANG Wei AN Cong-pei   作者單位： 劉坤,劉賢趙,王巍,LIU Kun,LIU Xian-zhao,WANG Wei(魯東大學地理與資源管理學院,山東,煙臺,264025)

安聰沛,AN Cong-pei(中南大學數學科學與計算技術學院,湖南,長沙,410083) 

刊 名： 數學的實踐與認識  ISTIC PKU 英文刊名： MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY  年，卷(期)： 2006 36(12)  分類號： O1  關鍵詞： 模糊數學   相對隸屬度   概率神經網絡   水質評價  

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