基于BPNN模型的微生物群落演替主導因子分析

采用CSTR型產酸-硫酸鹽還原反應器處理高濃度硫酸鹽廢水,根據原型試驗,利用帶動量的自適應學習速率梯度下降算法,建立BPNN模型,預測碳硫比(C/S),硫酸鹽負荷率(Ns),pH值和堿度(ALK)4個關鍵生態因子對硫酸鹽去除率(η)的影響.在此基礎上,采用信息流(IF),分割連接權值(PCW)和偏導數(PaD)3種方法,定量化分析網絡各層神經元的連接權值,從而明確了引發微生物群落生態演替全過程的主導因子是C/S.不同的生態因子在生態演替的3個階段所起的主導作用各不相同.pH值是演替階段I的主導因子,C/S是演替階段II的主導因子, Ns是演替階段III的主導因子.

作 者： 李崢 王愛杰 任南琪 王文靜 徐巖 LI Zheng WANG Ai-jie REN Nan-qi WANG Wen-jing Xu Yan   作者單位： 哈爾濱工業大學市政環境工程學院,黑龍江,哈爾濱,150090  刊 名： 中國環境科學  ISTIC PKU 英文刊名： CHINA ENVIRONMENTAL SCIENCE  年，卷(期)： 2005 25(2)  分類號： X703.1  關鍵詞： BP神經網絡   生態因子   主導因子   生態演替   硫酸鹽還原  

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