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對W-B乘子置信域約束構造方法的改進及模型
Wong和Beasley針對數據包絡分析(DEA)給出的乘子約束方法(W-B方法)常常會導致相應的模型沒有可行解問題.指出了該問題出現的根源在于W-B方法在使用權重重要性概念時存在著邏輯不一致,并提出了一種構造乘子置信域(AR)約束的改進方法及相應的DEA/AR模型.改進方法及模型具有能夠克服W-B方法所常常出現的某些乘子置信約束之間相互矛盾問題等三方面優點.經實例應用,驗證了所提出的改進方法及相應的DEA/AR模型是切實可行的.
作 者： 李春好 作者單位： 吉林大學管理學院,長春,130025 刊 名： 中國管理科學 ISTIC PKU CSSCI 英文刊名： CHINESE JOURNAL OF MANAGEMENT SCIENCE 年，卷(期)： 2003 11(3) 分類號： N94 關鍵詞： 數據包絡分析 指標重要性 乘子置信域 DEA/AR模型 數理最優估計【對W-B乘子置信域約束構造方法的改進及模型】相關文章：
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