基于遞推最小二乘改進算法的洪水預報模型研究

由遞推最小二乘算法估算出的自回歸系數在一定條件下具有最佳的統計特性,但在實際應用中,這種方法往往難以動態地把握水文現象的動態特性.為提高自回歸洪水預報模型的精度,分別用衰減記憶、有限記憶及2種算法相結合的方法對基本的遞推最小二乘算法進行改進,并利用這幾種改進算法對白馬寺水文站的實測徑流序列進行了模擬演算.結果表明,這3種改進的遞推最小二乘算法,都可以使自回歸洪水預報模型取得較好的預報效果,但實際應用時應根據不同預報的側重點選擇相應的算法.

作 者： 周軼 菅浩然 李致家 李志龍 ZHOU Yi JIAN Hao-ran LI Zhi-jia LI Zhi-long   作者單位： 周軼,李致家,ZHOU Yi,LI Zhi-jia(河海大學水資源環境學院,江蘇,南京,210098)

菅浩然,JIAN Hao-ran(黃河水利職業技術學院,河南,開封,475003)

李志龍,LI Zhi-long(山東電力工程咨詢院,山東,濟南,250013) 

刊 名： 河海大學學報（自然科學版）  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF HOHAI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)  年，卷(期)： 2007 35(1)  分類號： P338  關鍵詞： 洪水預報   遞推最小二乘算法   衰減記憶   有限記憶  

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