關于量表的信度和效度?

使用平行信度測定法、2組順向問題平行信度測定法、兩樣本t檢驗法、典型相關法、因子分析法、克朗巴赫系數α值計算法,以及Theta系數和Omega系數計算法,論述反向問題對信度的影響及其處理技巧;介紹對調查問卷中的問題進行檢驗的方法;研究和比較評價量表信度和效度的各種方法;提出2組順向問題平行信度測定法.結果顯示,以"北京地區農村醫生培養問卷調查表"為依據,給出對問卷中反向問題處理前后的克朗巴赫系數α值的變化;使用兩樣本t檢驗方法對每個問題的臨界比率(critical ratio)檢驗后,篩選掉2個問題,篩選后的克朗巴赫系數α值(0.899 3)比篩選前的(0.892 9)略高;2組順向問題平行信度測定法比較精確(r1=0.832);對問卷調查表的各個模塊分別計算了克朗巴赫系數α、Theta系數、Omega系數,對總表除計算上述系數外,還計算了2組順向問題平行信度,它們的值分別是0.899 3、0.881 3、0.956 5和0.823 0,所有的信度指標都表明該調查問卷具有非常高的信度;為簡便計,選擇表中的1個模塊("本科畢業生去留原因" ,包括10個問題)為例,使用因子分析法得到十分清晰的統計結構,它們表明該模塊中的問題既有看得見摸得著的實際問題,也有認識上和看法上的問題.從而說明使用因子分析法能很好地分析結構效度.提示:①必須對調查問卷中的反向問題的計分重新編碼,對調查問卷中的問題進行統計學檢驗,對問題篩選后再進行信度和效度計算;②使用克朗巴赫系數α、Theta系數、Omega系數和2組順向問題平行信度的指標評價調查問卷的信度是比較可靠的;③用因子分析法得到的統計結構是清晰的,但不是惟一的.對于統計結構的解釋有賴于專業知識,不可拘泥于統計學結果.另外,也可根據統計結構對調查問卷的設計結構進行修訂.

作 者： 劉學宗 張建 于書彥   作者單位： 劉學宗,張建(首都醫科大學數學教研室)

于書彥(首都醫科大學教育改革與發展研究所) 

刊 名： 首都醫科大學學報  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF CAPITAL UNIVERSITY OF MEDICAL SCIENCES  年，卷(期)： 2001 22(4)  分類號： N31  關鍵詞： 信度   效度   量表  

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