正交小波網絡及其在經濟預測中的應用

依據多分辨分析和正交小波分解理論,建立由正交小波函數和正交尺度函數共同作為神經網絡的激勵函數的正交小波網絡,并充分利用二者互補的特性,給出正交小波網絡的分層、遞階學習算法,這使得正交小波網絡在逼近函數的過程中不存在局部最小的問題,而且可以建立網絡結構與逼近精度之間的明確關系;建立了我國人口預測的正交小波網絡模型并驗證了模型的實際有效性.

作 者： 張新紅 鄭丕諤 ZHANG Xin-hong ZHENG Pi-e   作者單位： 張新紅,ZHANG Xin-hong(華僑大學商學院,福建,泉州,362021)

鄭丕諤,ZHENG Pi-e(天津大學管理學院,天津,300072) 

刊 名： 系統工程學報  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF SYSTEMS ENGINEERING  年，卷(期)： 2006 21(2)  分類號： N13  關鍵詞： 正交小波   尺度函數   多分辨分析   經濟預測  

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