地質統計學反演及其在吉林扶余油田儲層預測中的應用

地質統計學反演方法將隨機建模技術與常規地震反演相結合,有效地綜合地質、測井和三維地震數據,可以更加精確地描述儲層的變化.在執行地質統計學反演前,首先應用稀疏脈沖約束反演,了解儲層的大致分布,以求取子波和水平變差函數.地質統計學反演從井點出發,井問以原始地震數據作為硬數據,通過隨機模擬的產生井間波阻抗,然后將波阻抗轉換成反射系數,并用確定性反演方法求得的子波褶積產生地震道,通過反復迭代直至合成地震道與原始地震數據達到一定程度的匹配,反演結果是多個等概率的波阻抗數據體實現.反演結果符合輸入數據的地質統計學特征并受地質模型的約束,它綜合了測井的垂向分辨率高和地震的橫向分辨率高的優勢,結果的多個實現用于不確定性評價.

作 者： 孫思敏 彭仕宓 SUN Si-min PENG Shi-mi   作者單位： 中國石油大學,北京,102249  刊 名： 物探與化探  ISTIC PKU 英文刊名： GEOPHYSICAL AND GEOCHEMICAL EXPLORATION  年，卷(期)： 2007 31(1)  分類號： P631.4  關鍵詞： 吉林扶余油田   地質統計學反演   隨機模擬   儲層預測  

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