基于決策樹的我國農業數據挖掘分析

決策樹是用于分類的常用建模方法.首先對分類的概念和決策樹方法分別進行了總體介紹,在此基礎上對我國30個省市自治區的鄉村勞動力、耕地面積以及農業總產值信息數據進行了挖掘分析,在運用決策樹對數據進行分類過程中對連續數據采用聚類分析的方法進行離散化處理,從而避免了原始經驗分類方法的主觀性.最后,通過上述決策樹分類方法,生成我國農業情況的決策樹,獲得相關空間分類規則,并對其進行分析說明.結果表明,決策樹分類方法適合我國農業情況.

作 者： 高懿洋 GAO Yi-yang   作者單位： 華中科技大學,經濟學院,湖北,武漢,470024  刊 名： 測繪科學技術學報  PKU 英文刊名： JOURNAL OF ZHENGZHOU INSTITUTE OF SURVEYING AND MAPPING  年，卷(期)： 2008 25(5)  分類號： P208  關鍵詞： 分類規則   決策樹   離散化   聚類分析   概念泛化   農業情況  

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