基于集合卡爾曼濾波的土壤水分同化試驗

集合卡爾曼濾波是由大氣數據同化發展的新的順序同化算法,它利用蒙特卡羅方法計算背景場的誤差協方差矩陣,克服了卡爾曼濾波需要線性化的模型算子和觀測算子的難點.我們發展了一個基于集合卡爾曼濾波和簡單生物圈模型(SiB2,Simple Biosphere Model)的單點陸面數據同化方案.利用1998年7月6日至8月9日青藏高原GAME-Tibet實驗區MS3608站點的觀測數據進行了同化試驗.結果表明,利用集合卡爾曼濾波的數據同化方法可以明顯地提高表層、根區、深層土壤水分的估算精度.

作 者： 黃春林 李新 HUANG Chun-lin LI Xin   作者單位： 中國科學院,寒區旱區環境與工程研究所,甘肅,蘭州,730000  刊 名： 高原氣象  ISTIC PKU 英文刊名： PLATEAU METEOROLOGY  年，卷(期)： 2006 25(4)  分類號： P33  關鍵詞： 陸面數據同化系統   集合卡爾曼濾波   簡單生物圈模型   土壤水分  

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