應用近紅外光譜技術重建南極湖泊初級生產力變化的一種新方法

摘要：為探求快速、廉價、無損、同步的光譜技術在南極古湖沼研究中的可能性,本文分析了南極中山站附近采集的一根湖泊沉積柱樣晶的近紅外反射光譜數據,通過主成分(PCA)統計分析方法,發現主成分因子載荷值與反映湖泊生產力變化的環境指標S2(有機質熱解烴類化合物指標,指示湖藻類來源有機質)在深度剖面上具有一致的變化趨勢,兩者表現出顯著的正相關關系,表明近紅外光譜技術可用于快速恢復南極湖泊古生產力變化記錄.對比光譜曲線650～700 nm處的谷面積與S2的關系,發現光譜數據的PCA分析法較常規的谷面積法更能夠作為反映湖泊初級生產力變化的有效指標.本研究結果為在偏遠的南極地區開展湖泊古環境變化研究提供了一種新的快捷方法和技術途徑. 作者： 陳倩倩[1]劉曉東[1]劉文齊[2]姜珊[1] Author： CHEN Qian-qian[1]  LIU Xiao-dong[1]  LIU Wen-qi[2]  JIANG Shan[1] 作者單位： 中國科學技術大學極地環境研究室,安徽合肥,230026中國科學技術大學理化科學試驗中心,安徽合肥,230026 期 刊： 光譜學與光譜分析   ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2011, 31(10) 分類號： O657.3 關鍵詞： 近紅外光譜    湖泊初級生產力    湖泊沉積物    PCA分析    南極    機標分類號： F27 TU2 機標關鍵詞： 近紅外光譜技術    技術重建    南極中山站    湖泊初級生產力    新方法    NIRS    Primary Productivity    Changes    光譜數據    主成分    有效指標    有機質    統計分析方法    環境變化研究    正相關關系    烴類化合物    近紅外反射    PCA分析法    因子載荷    深度剖面 基金項目： 國家自然科學基金，中央高校基本科研業務費專項項目

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