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含有多目標的量子部分搜索-目標被非平均分配在兩塊中
Grover搜索是一種量子搜索方法,利用了量子疊加態的性質,通過一些操作的反復作用,而使目標態的幾率幅變大,非目標態的幾率幅變小,從而以較大的概率找到目標.與經典搜索方法相比,能夠較快地從一個數據庫中找到目標元.這是一種搜索到目標的全部信息的方法,但是在有些情況下,我們并不需要知道目標的全部信息,而只需要知道目標的部分信息,因而只需要找到含有目標的一部分數據庫中的元素,這就是部分搜索.Grover和Radhakrishnan提出了一種部分搜索方法,稱為Grover-Radhakrishnan Algorithm of Partial Search(GRK),所考慮的數據庫只含有一個目標.在我們的文章中,我們研究了在含有多目標的數據庫,且目標被隨機分配在兩塊中時,GRK所需要的查詢次數會有怎么樣的變化.得到查詢次數s和所分塊數K、目標數t的關系.并且與平均分配的情況進行比較.
作 者: 李彥波 周正威 鮑皖蘇 郭光燦 LI Yan-bo ZHOU Zheng-wei BAO Wan-su GUO Guang-can 作者單位: 李彥波,LI Yan-bo(中國科學院量子信息重點實驗室,安徽,合肥,230026;解放軍信息工程大學電子技術學院,河南,鄭州,450004)周正威,鮑皖蘇,ZHOU Zheng-wei,BAO Wan-su(解放軍信息工程大學電子技術學院,河南,鄭州,450004)
郭光燦,GUO Guang-can(中國科學院量子信息重點實驗室,安徽,合肥,230026)
刊 名: 量子光學學報 ISTIC PKU 英文刊名: ACTA SINICA QUANTUM OPTICA 年,卷(期): 2008 14(3) 分類號: O431 關鍵詞: 部分搜索 目標 目標塊 非目標塊 查詢次數 GRK【含有多目標的量子部分搜索-目標被非平均分配在兩塊中】相關文章:
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