基于雜交式基因選擇的核Fisher分類算法

為提高核Fisher算法(KFDA)的分類性能,對KFDA算法增加了基因選擇步驟.提出了新型的雜交式基因選擇算法并用于KFDA分類研究,所提出的方法用于3個基因芯片的數(shù)據(jù)分類,得到較好的分類效果.

作 者： 梅楨 申琦 冶保獻 MEI Zhen SHEN Qi YE Bao-xian   作者單位： 鄭州大學化學系,鄭州,450001  刊 名： 鄭州大學學報（理學版）  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF ZHENGZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)  年，卷(期)： 2008 40(2)  分類號： O652  關鍵詞： 核Fisher算法   雜交式基因選擇   基因表達數(shù)據(jù)  

【基于雜交式基因選擇的核Fisher分類算法】相關文章：

基于核和灰度的區(qū)間灰數(shù)運算法則04-27

基于改進C-均值聚類算法的空中目標分類04-27

基于12S rRNA基因序列探討崇安地蜥的分類地位04-26

基于粒子群算法的資源均衡04-27

熒光原位雜交技術檢測BCR/ABL融合基因04-26

Pareto基因算法多目標翼型優(yōu)化設計04-27

PCR產(chǎn)物溶劑的選擇對雜交信號的影響04-26

核受體超家族及其酵母雙雜交檢測技術04-25

基于UKF的機載無源定位算法04-27

基于正則蘊涵算子的三Ⅰ算法的性質(zhì)04-27