基于精確罰函數的一類廣義非線性神經網絡模型

針對一般的非線性優化問題定義了一種2次非線性罰函數,證明了在一定條件下對應的罰優化問題的精確罰定理,由此引進了一種廣義非線性神經網絡模型,并證明了這種網絡的平衡點與能量函數之間的聯系,在一定條件下對應的平衡點收斂到原問題的最優解.這種神經網絡模型對于求解許多優化問題具有重要的作用.

作 者： 孟志青 胡奇英 楊曉琪   作者單位： 孟志青,胡奇英(西安電子科技大學經濟管理學院,西安,710071)

楊曉琪(香港理工大學應用數學系,香港) 

刊 名： 自動化學報  ISTIC EI PKU 英文刊名： ACTA AUTOMATICA SINICA  年，卷(期)： 2003 29(5)  分類號： O122.2  關鍵詞： 神經網絡   非線性罰函數   最優解   平衡點   穩定點  

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