估計極端行為模型:分位數回歸方法及其實現與應用

在許多社會和管理研究中,研究者通常很感興趣不同于期望或平均的極端行為的理論解釋.這些特殊個案所包含的信息往往是研究的創新點和解決某些問題的突破口,但傳統的最小平方法與最小一乘法并不適宜于這類研究問題的解決.本文討論一種估計極端行為的理想模型:分位數回歸.本文在對分位數回歸的國內外研究現狀進行綜述后,介紹了分位數回歸的模型和實現方法,并將它與最小平方法、最小一乘法進行了比較.最后探討它在我國管理研究領域的應用方式和有關條件.

作 者： 吳建南 馬偉 WU Jian-nan MA Wei   作者單位： 西安交通大學公共政策與管理學院,陜西,西安,710049  刊 名： 數理統計與管理  ISTIC PKU CSSCI 英文刊名： APPLICATION OF STATISTICS AND MANAGEMENT  年，卷(期)： 2006 25(5)  分類號： O21  關鍵詞： 分位數回歸   最小平方法   最小一乘法  

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