基于貝葉斯網絡決定權重的TOPSIS法在區間數據中的應用

傳統的TOPSIS法中的權重由專家或決策者給出,權重值受專家或決策者主觀影響.權重的輕微改變就會導致備選件的排序的改變.文章提出了一種貝葉斯方法確定權重的應用于區間數據的多屬性決策模型,權重由先驗信息(其他專家的知識或仿真數據等)和專家的知識(決策者的經驗)決定.該方法有效利用了專家的知識,并避免了主觀性影響,對于區間數據的多屬性決策領域有參考價值.

作 者： 孫旋 牛秦洲 徐和飛   作者單位： 桂林工學院,廣西,桂林,541004  刊 名： 大眾科技  英文刊名： DAZHONG KEJI  年，卷(期)： 2009 ""(9)  分類號： C934  關鍵詞： 多屬性決策   區間數據   權重確定   TOPSIS   貝葉斯網絡  

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