求解探測概率門限因子的一種重要度抽樣方法

在不同探測環境下確定探測概率時,首先需要根據給定的虛警率來確定相應的探測概率門限因子,這時需要在雜波和被檢測單元的概率分布密度函數已知條件下,對其進行積分.實際應用中,概率分布密度函數非常復雜,這時直接積分法很難奏效,必須用數值模擬法來解決.但常規的Monte Carlo方法在模擬像虛警概率這類小概率事件時既耗費機時,精度又差,目前國際上正在研究應用重要度抽樣法(Importance Sampling)來解決該問題.本文在前人研究成果的基礎上,針對兩大類雷達探測處理器--單元平均恒虛警(CA-CFAR)和修整平均恒虛警處理器(TM-CFAR),對相應的重要度抽樣方法進行了研究和推導,結果表明方法高效可靠.

作 者： 高宏建 宋筆鋒   作者單位： 西北工業大學飛機生存力技術研究所,陜西,西安,710072  刊 名： 系統工程理論與實踐  ISTIC EI PKU 英文刊名： SYSTEMS ENGINEERING——THEORY & PRACTICE  年，卷(期)： 2003 23(1)  分類號： V218  關鍵詞： 重要度抽樣   門限因子   虛警概率   探測概率  

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