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裝夾規劃中確定工件定位基準的神經網絡決策機制
以量化數值形式表示與工件定位裝夾相關的特征向量信息，利用BP神經網絡的自學習和分布式信息處理能力來獲取裝夾定位知識，模擬有經驗工藝人員的形象思維，進行并行推理，從而產生可行的工件定位基準方案。算例表明，該方法能夠提高對工藝性要求高、結構復雜零件的非線性處理能力，以及推理過程中的容錯能力，是一種確定工件定位基準的有效決策機制。
作 者： 鄭聯語 谷強 汪叔淳 ZHENG Lian-yu GU Qiang WANG Shu-chun 作者單位： 北京航空航天大學 機械工程與自動化學院, 刊 名： 航空學報 ISTIC EI PKU 英文刊名： ACTA AERONAUTICA ETASTRONAUTICA SINICA 年，卷(期)： 2001 22(2) 分類號： V261 關鍵詞： 定位基準 神經網絡 裝夾規劃 CAPP【裝夾規劃中確定工件定位基準的神經網絡決策機制】相關文章：
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