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基于遺傳算法的航路規劃編碼研究

時間:2023-04-28 16:23:22 航空航天論文 我要投稿
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基于遺傳算法的航路規劃編碼研究

面對復雜的作戰環境,飛機執行作戰任務前合理地規劃出飛行航路十分重要.遺傳算法因其良好的全局搜索能力而在優化問題中得到了廣泛的應用.針對地形障礙、惡劣氣候、導彈及高炮陣地等威脅源的特點,建立了連續的威脅概率函數模型;描述了各威脅源不同距離處的威脅概率分布情況,并進一步構建了航路規劃目標函數模型;將遺傳算法運用到舷路規劃中,設計了一種擴展航路點和規劃空間、分段變步長的編碼方式.對算法進行了相應的仿真,仿真結果表明,運用所設計的編碼方式得到的航路有效地規避了威脅.

基于遺傳算法的航路規劃編碼研究

作 者: 汲萬峰 姜禮平 朱建沖 阮冰 JI Wanfeng JIANG Liping ZHU Jianchong RUAN Bing   作者單位: 汲萬峰,阮冰,JI Wanfeng,RUAN Bing(軍事科學院軍事運籌分析研究所,北京,100091)

姜禮平,朱建沖,JIANG Liping,ZHU Jianchong(海軍工程大學,武漢,430033) 

刊 名: 電光與控制  ISTIC PKU 英文刊名: ELECTRONICS OPTICS & CONTROL  年,卷(期): 2010 17(6)  分類號: V271.4  關鍵詞: 航路規劃   威脅概率   目標函數模型   遺傳算法   編碼方式  

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