改進遞階自適應遺傳神經網絡在動力調諧陀螺隨機漂移建模預測中的應用

針對慣性導航系統中陀螺儀的隨機漂移特性,一般采用神經網絡建模來對陀螺性能進行預測.但BP網絡在網絡結構設計及權值、閾值訓練上存在很多不足,應用遞階自適應遺傳算法來同步優化網絡的結構和權值、閾值,使神經網絡得到整體的優化.預測結果表明,這種預測方法對于陀螺漂移建模及穩定性預測是可信的.

作 者： 馬通 汪立新 MA Tong WANG Lixin   作者單位： 第二炮兵工程學院,西安,710025  刊 名： 彈箭與制導學報  PKU 英文刊名： JOURNAL OF PROJECTILES, ROCKETS, MISSILES AND GUIDANCE  年，卷(期)： 2008 28(4)  分類號： V241.5  關鍵詞： 陀螺漂移   人工神經網絡   遞階遺傳算法   自適應  

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