隨機模糊神經網絡在目標狀態信息融合中的應用

提出一種新的基于隨機模糊神經網絡的多傳感器狀態信息融合方法,研究和比較了基于單值模糊神經網絡和基于隨機模糊神經網絡的雷達與紅外傳感器狀態信息融合.仿真結果表明,當輸入被噪聲污染時,基于隨機模糊神經網絡的方法離線學習次數更少,能更有效地防止噪聲的干擾,并且融合誤差更小.

作 者： 龍翔 敬忠良 金德琨 王安   作者單位： 龍翔,金德琨,王安(西北工業大學,自動控制系,陜西,西安,710072)

敬忠良(上海交通大學,圖像與信息處理研究所,上海,200030) 

刊 名： 控制與決策  ISTIC EI PKU 英文刊名： CONTROL AND DECISION  年，卷(期)： 2002 17(4)  分類號： V243.2  關鍵詞： 隨機動態系統   隨機模糊神經網絡   狀態信息融合  

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