遺傳算法在含連續/離散變量結構優化中的應用

傳統的優化方法難于有效地處理含有連續/離散混合變量優化問題.本文探討了如何將遺傳算法應用于含連續/離散設計變量的結構優化問題.著重討論了連續/離散混合變量的編碼方法和減少適應度函數計算次數的micro GA技術.將遺傳算法應用于數學考題和十桿結構尺寸/材料混合變量優化問題.兩個算例表明,遺傳算法能比較有效地解決含連續/離散混合設計變量的優化問題.

作 者： 余雄慶 丁運亮 Yu Xiongqing Ding Yunliang   作者單位： 南京航空航天大學飛行器系,南京,210016  刊 名： 南京航空航天大學學報  ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF AERONAUTICS & ASTRONAUTICS  年，卷(期)： 1999 31(5)  分類號： V222  關鍵詞： 最優化算法   遺傳算法   結構設計   結構優化  

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