基于改進遺傳算法的平流層飛艇定點懸停控制

平流層飛艇定點懸停控制是飛艇應用領域的關鍵技術.該控制問題可以轉化為非線性多目標優化問題來求解.遺傳算法是解決現代非線性多目標優化問題的一種重要方法.但是基本遺傳算法在解決定點懸停飛艇實際控制問題時,具有易陷入局部最優解、在遺傳進化過程中隨機性較強、搜索效率低下及耗時多等缺陷.通過借鑒并行遺傳算法、模擬退火算法和向量評價遺傳算法的基本思想,在基本遺傳操作中添加切斷算子和拼接算子,設計一種改進遺傳算法來改善上述缺陷.仿真結果表明該方法是有效可行的.

作 者： 王延 周鳳岐 周軍 郭建國   作者單位： 西北工業大學精確制導研究所,西安,710072  刊 名： 火力與指揮控制  ISTIC PKU 英文刊名： FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL  年，卷(期)： 2010 35(2)  分類號： V274  關鍵詞： 平流層飛艇   定點懸停   遺傳算法   多目標優化   stratospheric airship   spot hover   genetic algorithm   multi-objective optimizationReference:[1]XIN W X   XIE J X. Modern Optimization Methods [M]. Beijing: Qing Hua University Press   1999: 183-191.[2]OUYANG J   Qu W D   Xi Y G.Stratospheric Verifying Airship Mod  

【基于改進遺傳算法的平流層飛艇定點懸停控制】相關文章：

平流層飛艇控制與推進技術04-28

基于EA、LMI與ANN的平流層飛艇縱向智能增穩控制系統設計04-27

基于衛星/平流層飛艇的區域導航系統設計04-28

平流層飛艇的建模與辨識04-29

滑模變結構控制在平流層飛艇姿態控制中的應用04-28

平流層飛艇定點保持模式的建模與穩定性分析04-30

高空飛艇定點控制關鍵技術及解決途徑02-03

基于改進遺傳算法的車輛路徑優化研究04-29

基于改進遺傳算法的新產品投入計劃04-30

基于改進遺傳算法的公交車輛調度優化04-29