基于模糊神經網絡的渦結構識別方法研究

研究氣動光學傳輸效應產生的機理是紅外成像末制導的共性基礎技術之一,基于渦結構對光學傳輸效應進行建模是一種非常有效的方法,而渦結構的識別是其必要前提.文中提出一種新的渦結構識別方法,把折射率場經小波變換后的系數矩陣等效為具有一定紋理結構的圖像,計算圖像的共生矩陣及其統計量,由于渦結構模式復雜,特征量較多,設計了等價結構的模糊神經網絡進行渦結構識別.與小波分解后直接提取特征量的識別方法相比,本文的方法從空、頻角度更加準確全面地表征湍流渦結構模式,計算機仿真結果表明該方法優于神經網絡的識別效率.

作 者： 楊照華 房建成 吳琳 Yang Zhaohua Fang Jiancheng Wu Lin   作者單位： 北京航空航天大學儀器科學與光電工程學院,北京,100083  刊 名： 航天控制  ISTIC PKU 英文刊名： AEROSPACE CONTROL  年，卷(期)： 2006 24(5)  分類號： V4  關鍵詞： 氣動光學   渦結構   小波變換   共生矩陣   模糊神經網絡  

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