基于自適應遺傳BP算法神經網絡數據融合的空中目標識別

空中目標識別是現代防空作戰的重要研究內容.本文利用不同類型目標產生的多類型傳感器的數據信息對目標進行識別.為了訓練神經網絡目標識別分類器,將遺傳算法和BP算法相結合,提出了一種新的自適應遺傳BP算法,利用這種神經網絡來確定指標的權值.仿真試驗結果表明,基于自適應遺傳BP算法神經網絡的識別是一種簡單、可靠的目標識別方法,具有很好的目標識別效果.

作 者： 馬峰 李富榮 張安 MA Feng LI Fu-rong ZHANG An   作者單位： 馬峰,MA Feng(西北工業大學電子信息學院·陜西西安·710072;92635部隊·山東青島·266041)

李富榮,LI Fu-rong(海軍航空工程學院青島分院·山東青島·266041)

張安,ZHANG An(西北工業大學電子信息學院·陜西西安·710072) 

刊 名： 飛行器測控學報  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF SPACECRAFT TT&C TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2007 26(4)  分類號： V557  關鍵詞： 自適應遺傳BP算法   神經網絡   數據融合   目標識別  

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