基于主分量分析的一維距離像雷達目標識別

一維距離像是自動目標識別的一種重要特征,它對目標姿態變化很敏感,只有通過進一步處理提取穩定特征才能夠有效用于識別.針對距離像的這種姿態敏感性,首先分析了主分量分析(PCA)的降噪原理與核主分量分析(KPCA)的特征提取能力,然后提出先用PCA濾波對一維距離像降噪再用KPCA提取較大姿態角范圍內穩定特征的雷達目標一維距離像識別框架,并用四類目標的實測數據進行分類實驗,表明該算法確實能夠提高識別性能.

作 者： 張仲明 姜衛東 陳曾平 ZHANG Zhong-ming JIANG Wei-dong CHEN Zeng-ping   作者單位： 國防科技大學ATR國家重點實驗室,湖南,長沙,410073  刊 名： 電光與控制  ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL  年，卷(期)： 2005 12(5)  分類號： V271.4 TN957.51  關鍵詞： 雷達目標識別   一維距離像   主分量分析   核主分量分析  

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