基于信息壓縮的四層前向網絡模型體系結構及其應用

提出了一種基于信息壓縮原理的四層前向網絡體系結構,用以為液體火箭發動機部分參數建立網絡模型.利用所選參數的時間序列對這些參數實現平滑、濾波與預測等處理,提高了基于試車數據驅動的故障監控系統對量測噪聲、傳感器故障與系統過程噪聲的魯棒性.該四層結構大大縮小了網絡權值規模,網絡模型的訓練采用演化策略.

作 者： 謝濤 張育林 Xie Tao Zhang Yulin   作者單位： 國防科學技術大學航天技術系,長沙,410073  刊 名： 推進技術  ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF PROPULSION TECHNOLOGY  年，卷(期)： 1998 ""(6)  分類號： V434.3  關鍵詞： 人工神經元網絡   信息壓縮+   網絡結構   液體推進劑火箭發動機   故障檢測  

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