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微波后向散射數(shù)據(jù)改進(jìn)農(nóng)作物光譜分類精度研究
摘要：利用實(shí)驗(yàn)區(qū)環(huán)境星多光譜數(shù)據(jù)與Envisat ASAR VV極化數(shù)據(jù)進(jìn)行融合.討論了VV極化微波后向散射數(shù)據(jù)用于改善多光譜遙感數(shù)據(jù)農(nóng)作物分類的精度,并比較了不同分類方法的分類精度.結(jié)果表明,兩種數(shù)據(jù)之間的融合充分利用了環(huán)境星數(shù)據(jù)的光譜信息和VV極化數(shù)據(jù)對于地物結(jié)構(gòu)敏感的特征,不但增強(qiáng)了不同地物之間的光譜差異,而且提高了作物分類精度.兩者融合后分類精度比單獨(dú)使用環(huán)境星數(shù)據(jù)分類精度提高了約5個(gè)百分點(diǎn),而且由于WW極化數(shù)據(jù)對田間非耕地信息的敏感性,對于田塊邊界的識別效果有很大的改善.通過該研究探討了VV極化數(shù)據(jù)和多光譜數(shù)據(jù)融合在作物分類中的應(yīng)用,拓展了遙感數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的范圍,具有推廣價(jià)值. 作者： 賈坤[1] 李強(qiáng)子[2] 田亦陳[2] 吳炳方[2] 張飛飛[2] 蒙繼華[2] Author： JIA Kun[1] LI Qiang-zi[2] TIAN Yi-chen[2] WU Bing-fang[2] ZHANG Fei-fei[2] MENG Ji-hua[2] 作者單位： 中國科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所,北京,100101;中國科學(xué)院研究生院,北京100049中國科學(xué)院遙感應(yīng)用研究所,北京,100101 期 刊： 光譜學(xué)與光譜分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2011, 31(2) 分類號： S127 關(guān)鍵詞： 光譜 后向散射 遙感 融合 農(nóng)作物 機(jī)標(biāo)分類號： TP7 S51 機(jī)標(biāo)關(guān)鍵詞： 微波 散射數(shù)據(jù) 改進(jìn) 農(nóng)作物分類 光譜分類 精度研究 Data Microwave 分類精度 極化 多光譜數(shù)據(jù) 多光譜遙感數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)對 使用環(huán)境 研究探討 數(shù)據(jù)融合 數(shù)據(jù)分類 識別效果 精度提高 結(jié)構(gòu)敏感 基金項(xiàng)目： 中國科學(xué)院知識創(chuàng)新工程重大項(xiàng)目，國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目，國家(863計(jì)劃)項(xiàng)目，國家自然科學(xué)基金 微波后向散射數(shù)據(jù)改進(jìn)農(nóng)作物光譜分類精度研究[期刊論文] 光譜學(xué)與光譜分析 --2011, 31(2)賈坤 李強(qiáng)子 田亦陳 吳炳方 張飛飛 蒙繼華利用實(shí)驗(yàn)區(qū)環(huán)境星多光譜數(shù)據(jù)與Envisat ASAR VV極化數(shù)據(jù)進(jìn)行融合.討論了VV極化微波后向散射數(shù)據(jù)用于改善多光譜遙感數(shù)據(jù)農(nóng)作物分類的精度,并比較了不同分類方法的分類精度.結(jié)果表明,兩種數(shù)據(jù)之間的融合充分利用了環(huán)境星...【微波后向散射數(shù)據(jù)改進(jìn)農(nóng)作物光譜分類精度研究】相關(guān)文章：
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