光譜分析在植被重金屬污染監測中的應用

摘要：礦產資源的開發導致環境污染日益嚴重,尤其足礦山廢棄物中大量的重金屬元素,嚴重污染土壤,影響了作物生長和人類健康,礦山環境污染的監測和治理成為亟待解決的一個問題.基于地物波譜特征的遙感技術,能克服傳統監測方法的不足,成為環境污染監測的有力手段.并以德興銅礦為研究區,以鹽膚木為研究植被,樣品采集與波譜采集同步進行,化學分析和光譜分析相互結合,建立了由光譜參數到重金屬含量的回歸方程和反演模型,提出了利用光譜分析技術監測重金屬含量的方法,證明了高光譜遙感的光譜分析法應用在環境污染監測上的可行性. 作者： 李娜[1]呂建升[2]Altermann W[1] Author： LI Na[1]  L(U) Jian-sheng[2]  Altermann W[1] 作者單位： 慕尼黑大學地球科學與環境學院,德國,慕尼黑,80333國核電力規劃設計研究院,北京,102208 期 刊： 光譜學與光譜分析   ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2010, 30(9) 分類號： S153 關鍵詞： 光譜分析    高光譜遙感    光譜參數    反演模型    機標分類號： TV2 TU9 機標關鍵詞： 光譜分析法    植被    重金屬含量    環境污染監測    Heavy Metal Pollution    Vegetation    礦山環境污染    重金屬元素    礦山廢棄物    化學分析和    高光譜遙感    作物生長    遙感技術    樣品采集    污染土壤    人類健康    礦產資源    監測方法    技術監測    回歸方程 基金項目： 國土資源部項目

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