建設知識倉庫　提高圖書館服務層次

　【內容提要】為了適應知識服務的信息需求，本文論述了知識倉庫是圖書館文獻信息資源開發利用模式的發展方向，建設知識倉庫將為圖書館進行高效的知識服務提供保證。

【摘  要  題】社科信息需求與服務

【關  鍵  詞】知識倉庫/圖書館服務/知識服務

　　隨著計算機技術、數字化、網絡化技術的不斷發展，知識傳遞更新的速度越來越快，讀者對信息服務的質與量都有更高的要求。一些圖書館所建的一些書目數據庫只是將信息簡單地數字化和有序化，無法根據各類讀者需要組合成特定的知識體系。知識倉庫的出現，就很好地解決了這個問題。由于圖書館與網絡技術、計算機技術結合的日益緊密，建設專業的知識倉庫已逐漸提到各個圖書館的議事日程上來了。在知識經濟時代，為了適應讀者的需要，對各種外部和內部的知識與信息進行數字化改造和有效的管理，并建設有利于知識傳播、共享和交流的知識倉庫，是圖書館信息化、知識化建設的當務之急。

　　　　1　知識倉庫是圖書館文獻信息資源開發利用模式的發展方向

　　21世紀是以廣泛地利用巨量信息為主要目標，以信息的快速傳播和交流日益頻繁為基本特征的信息化社會，深入到我們生活的每個角落，面對如此浩淼的知識信息海洋，究竟應該如何有效地運作，實現知識管理，達到資源共享的目的。知識倉庫是圖書館文獻信息網絡化發展的方向。通過分析未來文獻信息資源網絡化發展的趨勢，我們有理由相信知識倉庫是文獻信息資源開發利用模式的發展方向。

　　知識倉庫是一種特殊的信息庫，不僅存儲著知識的條目，而且存儲著與之相關的事件和知識的使用記錄、來源線索等相關信息。知識倉庫是按某種特定的知識結構將無序信息組織整合而成，并具有規定的使用功能的數據倉庫。知識倉庫不同于一般的數據倉庫，不是信息的簡單數字化和有序化，而是根據一個機構各個部門各類工作人員的知識需要，按照使用的目的創建的新的知識體系。是一種知識的創新過程，在幫助人們利用知識上，知識倉庫要比數據庫更有效率。目前，構建知識倉庫在技術上還存在一些困難，但已有許多人用知識倉庫這個術語代替數據庫或數據倉庫的概念，因為它們都有具體的數據庫作支持，知識倉庫是比另兩者層次更高的概念，也是未來的發展方向。另外，知識倉庫的概念有利于突出數據庫的知識價值。

　　數據庫和數據倉庫是與知識倉庫最為相關的兩個概念。廣義地講，數據庫是一種信息組織的方式；狹義地理解，它是利用計算機技術對各種數據進行存儲的技術手段或者是一種產品。數據倉庫是一種面向主題，進行復雜數據分析，支持高層決策的技術，通常會包含多個具體的數據庫作為信息資源基礎。數據倉庫(Data  warehouse)技術是指從大量的事務型數據庫中抽取數據，并將其整理，轉換為新的存儲和組織格式，用以支持管理中的決策制定過程。該過程以歷史的角度組織和存儲數據，并能集成地進行數據分析。數據倉庫除具有傳統DBMS的完整性、共享性、數據獨立性外，還有面向主題而集成、數據的歷史性和穩定性等特征。但數據倉庫不是一種產品，而是一個綜合解決方案，是對原始的操作數據進行各種處理并轉換成有用信息的處理過程。傳統數據庫主要是面向業務處理，而數據倉庫則是面向復雜數據分析、高層決策支持。

　　構建文獻知識倉庫是指把文獻內容根據各學科，專業的知識結構進行分類整合，使大量的信息有序化、知識化，建立知識之間

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