水利工程管理中數據挖掘技術的運用論文

　　1數據挖掘技術在水利工程管理中面臨的主要問題

　　1.1與GIS系統相孤立

　　GIS是水利工程信息系統的主體,它可以生成大部分空間數據。但是查詢、計算與分析空間數據,使其可視化顯示是一項較為復雜的技術,需要充分利用GIS系統。因此,充分利用其原有數據,讓數據挖掘與GIS有效的結合,二者共同處理復雜的空間數據是一項重要問題。

　　1.2數據挖掘系統模型尚未建立

　　數據挖掘系統模型能幫助水利工程進行數據挖掘。在系統工程中,模型對于研究與設計以及實現工程目標具有重要作用,建構模型是系統工程完美實現的重要基礎。

　　2如何在水利工程中高效利用數據挖掘技術

　　2.1充分利用GIS系統

　　水利工程的建設與管理受到地形、地質、河流、水文以及社會經濟等多方因素的影響,需要運用處理和分析空間信息能力較強的GIS系統加以幫助。利用GIS系統中的大量空間和屬性數據提供數據指導。將數據挖掘技術與GIS系統向結合能有效提高GIS的查詢與分析能力,促進智能化系統的建立。

　　2.2加強嵌入式耦合模式的運用

　　將數據挖掘系統與GIS進行耦合,形成雙系統。讓GIS系統為數據挖掘提供基礎,同時利用其豐富的空間數據與較強的分析能力減少數據挖掘的開發量,是開發效率達到一個新的突破。

　　2.3重視松散式耦合

　　數據挖掘系統與GIS系統既相互聯系又彼此獨立,數據挖掘僅調用GIS系統中的空間數據與屬性數據進行數據分析,讓其他數據仍在原系統中進行,二者保持相對的獨立性。這樣可以促進各自系統的不斷發展,得到更好、更快的開發與利用。

　　2.4保持緊密式耦合

　　水利工程管理數據挖掘系統的首選便是緊密式耦合,它將嵌入式與松散式耦合向結合,在相互獨立的情況下加強彼此的聯系。讓數據挖掘系統發揮獨立功能,使開發難度有所降低,增強系統的靈活性。

　　3結語

　　在水利工程管理中利用數據挖掘技術,對水利工程數據進行全面綜合的分析,找出并充分利用有價值的潛在信息,提供更加有效的管理決策,使建設資金得到更加高效的利用,降低工程管理的總成本,讓水利工程發揮重大的經濟效益與社會效益。該文主要探討數據挖掘技術的實施方法以及如何在水利工程管理中高效的數據挖掘技術,初步認為在水利工程管理中需要數據挖掘技術與GIS系統的合作,二者的相互協調合作能夠充分利用工程數據,促進數據挖掘技術的高效運作,提高水利工程管理水平。希望數據挖掘技術得到更多的開發與利用,為水利工程管理提供更多的幫助,促進國民經濟的快速發展。

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