石油化工中水質檢驗數據誤差的處理方法論文

　　摘要：石油作為衡量一個國家工業發展水平高低的重要指標，其產品質量生產的好壞離不開所使用的化工工藝。石油在化工生產過程中不可避免的會產生大量的污水，對污水水質進行準確的檢驗，能夠有效降低污水排放量，降低對水資源造成的污染。因此，本文著重介紹了石油化工污水水質的基本特征，石油化工水質檢驗中數據誤差產生的主要原因，并提出了一些減小或消除水質檢驗中數據誤差的處理方法。

　　關鍵詞：石油化工；水質檢驗；數據誤差；處理方法

　　作者簡介：崔玲（1977-），女，籍貫：山東省東營市，學歷：本科，畢業于山東農業大學；現有職稱：講師；研究方向：工業分析與檢驗化工方向

　　1石油化工污水水質基本特征

　　石油化工生產以石油為主要原料，經過裂解、分餾、精煉、重整等一系列化學加工工藝最終將石油加工成多種有機物質。這一過程需要的生產裝置眾多、且生產周期長，需要消耗大量的水，所以產生的污水水量大。通常，石油化工污水中含有硫、氰化物、氨氮、酚等常見污染物[1]。但不同的石油化工企業因生產的石油類產品不同，所以污水中含有的污染物存在一定差異，而由于石油化工采用的是化學加工法所以該污水中還含有多種與有機化學產品相關的污染物，如芳香胺類化合物、多環芳烴類化合物等。這些污染物種類繁多，且有一部分為有毒物質，導致污水水質結構復雜，不便于處理。

　　2石油化工水質檢驗中數據誤差產生的主要原因

　　2.1系統性誤差

　　系統性誤差是一種較為常見的誤差，造成這種誤差產生的原因是由某些固定因素所致，這就使得在一次水質檢驗過程中可能出現多次系統誤差[2]。這些固定因素具體包括分析方法選用不合理、檢驗儀器精密度達不到檢驗要求、試劑材料純度不夠高、檢驗人員出現誤操作等。例如，檢驗材料的稱重。在稱量前，檢驗人員可能沒有將砝碼進行校正。

　　2.2偶然性誤差

　　與系統性誤差產生的原因不同，偶然性誤差產生的原因并不是由固定不變的因素造成的。在石油化工水質實際檢驗過程中，由于外界環境是一直變化著的，且檢驗人員每一次具體的檢驗操作與具體步驟存在一定的差異，這些都會導致水質檢驗偶然性誤差的產生[3]。例如，檢驗過程中的溫度、空氣相對濕度等。

　　3減小或消除石油化工水質檢驗中數據誤差的有效處理方法

　　3.1采用數字檢驗方法

　　要想提高石油化工水質檢驗結果的準確性與可靠性，盡可能避免誤差產生與減小誤差對水質檢驗結果的影響，就需要根據在總結與利用以往檢驗經驗的'基礎上，進行不斷的實踐與探索，并繼續積累經驗與方法，對現有檢測方法中存在的不足進行彌補與改進，積極引進國內外先進水質檢驗方法與儀器設備，在對自身檢驗方法進行改進的同時，發揮自主創造能力，努力研制出屬于自己的高效實用、精確的水質檢驗方法。實踐表明，數字化處理技術能夠有效提高水質檢驗的準確性。所以，水質檢驗人員應在借鑒其他檢驗數據誤差處理方法的基礎上，利用現代化數字技術對石油化工生產的污水進行水質檢驗，并根據石油化工污水的特征確定最佳水質檢驗數據誤差處理方法[4]。在實際檢驗過程中，安排三名以上工作人員對相關數據進行準確讀取與記錄，聘請相關專家對檢驗所得數據及其之間關系進行處理與分析。在讀取滴定管數據時，應嚴格按照有關注意事項規定進行，具體包括所讀取的數據應保留到小數點后兩位，以提高所測數據的準確性與有效性；讀取時，工作人員的視線應與滴定管中的水樣凹面保持在同一水平線上。此外，由于在實際讀數過程中，數據小數點后兩位往往會存在一定偏差，因而為保證所讀取數據的準確可靠，檢驗人員還可以采取多次讀取策略。通過多次讀取數據以及對這些數據進行對比，取這些數據的中位數，可以大大提高檢驗數據的準確性和有效性。

　　3.2處理結果分析

　　在石油化工水質檢驗過程中，經常會出現一些不符合預期結果的異常數據，對這些異常數據出現的原因、過程等進行分析，有利于檢驗人員發現所用檢驗方法中存在的弊端與不足，或意識到自身出現的錯誤操作，從而通過不斷吸取經驗教訓來降低異常數據出現的概率，降低數據誤差對檢測結果產生的影響。對于數據讀取與記錄環節，為保證檢測數據的準確可靠，檢驗人員應盡可能進行5次以上的檢驗，最少不能低于5次，并且還要保證讀取與記錄數據的有效性應大于80%。目前，對于石油化工水質檢驗數據誤差的處理采用的主要是數值比較法，即在排除檢驗過程中的異常數據后，求出剩下數據的平均值與平均偏差，然后計算出檢驗數據與平均值之間的絕對值和兩組數據之間的比值，最后將該比值與4進行比較[5]。如果比值小于4，則對相關檢驗數據予以保留；反之，則排除相應的異常數據。

　　4結語

　　由上文分析可知，石油化工水質檢驗會產生多種數據誤差，有些誤差可以通過規范操作來進行規避，而有些誤差則需要借助相關技術進行一定的處理。由于各種因素影響，誤差不可能完全消除，所以只能通過不斷提高數據誤差處理技術等措施來提高水質檢驗的準確性，提高檢驗人員對水質檢驗的重要性認識。

　　參考文獻：

　　[1]劉素娟,殷春艷.分析水質檢驗中的數據誤差及處理方法[J].中華民居(下旬刊),2014,01:230-231.

　　[2]卞勛勝.石油化工污水中的BOD與COD相關性的研究[D].大連海事大學,2013.

　　[3]常超瑞.關于水質檢驗數據誤差及處理的相關探索[J].世界最新醫學信息文摘,2015,61:165+167.

　　[4]高生軍.靖二聯油田污水處理技術研究與應用[D].西安石油大學,2009.

　　[5]伊帆.石油化工污水循環利用過程的緩蝕技術研究[D].成都理工大學,2012.

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