社會網絡如何分析國內領導力論文

　　摘要：本文選取社會網絡分析法，對國內領導力領域高頻作者以及關鍵詞進行共現網絡圖譜分析。數據來源選取國內CNKI數據庫收錄的在2009年至2018年間有關領導力相關文獻信息，利用文獻題錄信息統計分析工具（SATI）構建共詞矩陣，使用社會網絡分析軟件Ucinet繪制共現知識圖譜，并對網絡進行定量研究，揭示國內該領域科學合作網絡及其研究熱點，為今后研究領導力的相關人員提供參考與借鑒。

　　關鍵詞：社會網絡；領導力；熱點

　　國外學者詹姆斯庫澤斯和巴里波斯納曾給領導力下這樣一個定義：領導力就是鼓勵大家為了共同的目標努力奮斗的藝術[1]。國內學者吳維庫教授認為：領導力實際上是一個邊界模糊、定義寬泛的術語，其實質是獲得影響力和贏得追隨者[2]。對于領導力的研究，不僅是人類文明轉折和發展所提出的迫切課題，也是具有文明自覺的領導者們的崇高使命[3]。本文運用社會網絡分析法，并引入一款用于生成共詞矩陣的有力工具SATI，借此來分析國內領導力領域高頻作者之間合著關系以及該領域的研究熱點，為今后研究該領域的研究人員提供參考。

　　一、數據來源與研究方法

　　（一）數據來源

　　國內數據源選取CNKI《中國學術文獻網絡出版總庫》，以“領導力”為篇名，時間選取2009年至2018年（9月17日）間，共檢索出3888條數據并全部記錄，并將其保存為EndNote格式文件，為SATI進一步處理數據做準備。

　　（二）數據處理工具

　　數據來源和處理對于社會網絡分析法的運用至關重要，文章選取中國知網（CNKI）為來源數據庫，使用2012年國內學者劉啟元開發的文獻題錄信息統計分析工具（SATI）[4]對獲取的數據生成矩陣，并抽取數據的相關字段信息，統計詞條的頻次并構建知識單元共現矩陣，配合使用UCINET及其集成的Netdraw軟件導入相關數據后生成共現圖譜，進而來分析共現圖譜的可視化結果[5]。

　　（三）研究方法

　　1.社會網絡分析法“社會網絡”這個概念是20世紀30年代出現并被定義為一群行動者以及行動者他們之間的關系，共由兩個基本要素構成，即“節點”和“行動者”[6]。社會網絡分析法可以對各類社會關系進行量化研究，具有獨特的方法論，現已廣泛的應用在諸多學科之中[7]。2.關鍵詞共現網絡分析法關鍵詞共現方法來源于文獻計量學的引文耦合與共被引方法，當兩個能夠在同一研究學科領域研究主題或是研究方向的關鍵詞在一篇文獻中同時出現時，即表明這了這兩個詞在一定程度上具有共性或者說在某種程度存在著內在聯系[8]。

　　二、高頻作者合著共現網絡分析

　　（一）基本統計分析

　　數據樣本由CNKI數據庫中3888篇數據組成，將不符合格式的編輯部發、論壇報告、會議等非學術性期刊共計253篇數據刪除共得到有效數據3635篇。由CNKIK可得2009年至2018年領導力領域發文量總體趨勢并將其進行計量可視化分析，發現2009年至2015年發文數大體是逐年增長的，說明關于領導力相關的研究逐步在發展當中，2015年至2017年發文數逐年下降，2017年至2018年發文數又稍有上升，雖然十年里發文量時有上升時有下降，但總體來說，變化幅度都不是很大。一方面說明領導力這一領域的研究熱度依然很高，還有很多熱點值得相關學者繼續研究。另一方面也說明，在這十年內關于領導力的研究沒有巨大的、突破性的進展，達到了一個瓶頸區，有待于今后此領域的研究學者去探索新的視角來詮釋領導力的研究成果。文章利用SATI軟件將3635條EndNote格式的數據生成作者共現矩陣，抽取題錄信息中的作者和關鍵詞兩項指標，再通過統計頻次后生成共現矩陣，此后將文件保存為EXCEL格式，以便于直接導入Ucinet軟件中進行后續數據處理。

　　（二）高頻作者合著網絡分析

　　將作者共現矩陣進一步使用Ucinet集成軟Netdraw件進行處理，得到國內領導力領域高頻作者合著網絡圖譜，K-cores分析后得到的分組情況可用不同顏色的節點（作者）來進行分析[9]。為了展示清晰可見的合著作者組成的團體大小，因此刪除了孤立的節點，僅僅保留了具有合作的關系作者。高頻作者合著網絡圖譜中紅色節點、黑色節點與藍色節點的大小差別很小，說明每位作者的發文量總量相差不大。由國內領導力領域發文量前20的作者及發文量可以看出，國內發文量位居前幾位的賀善侃、劉瀾等人在該領域是有很大貢獻的。作者合著網絡圖譜中紅色節點相對較多，比較松散的圍繞在網絡的外圍，藍色和黑色節點較少的集中在網絡的中心，說明了該領域大多都是以兩人、三人組成小團體，沒有合作程度很大的團體，說明在社會網絡結構中作者之間的合作程度相對較低，是因為國內合著多因機構局限，同一機構作者之間合作密切，但機構之間合作則相對較弱。測量高頻作者合著網中心性的三個指標，具有較高的點度中心性的作者一般出現在作者合著網絡的紅色小團體中，但其僅反映的是與其直接相連的節點數量，不能反映與他間接相連的點。排名前十的接近中心性大小差別甚微，另外這個指標也只能反映整個網絡完全連通的情況，因此不能將點度中心性、接近中心度作為衡量作者重要程度的有效指標。但中介中心度能有效測量出行動者對資源的控制程度，是測量一個行動者處于其交往網絡路徑上的一個十分重要的指標，因此將其視為最有力反映作者在合作網中重要程度的衡量指標。

　　三、高頻關鍵詞共現網絡分析

　　一篇文章中的關鍵詞通常會被其作者視為研究的主要方向，作者往往會用關鍵詞代表文章的主要研究方向，如果多篇文章中都出現了同一個關鍵詞，并且與其他詞共同出現的頻率較高，我們便可得出這樣的結論，即這個詞代表了該領域的研究熱點。本文將經由上述Ucinet等軟件處理后得到的關鍵詞共現矩陣進一步使用Ucinet軟件集成的Netdraw軟件進行處理，得到了國內領導力領域關鍵詞共現網絡圖譜，在整個網絡中將高頻關鍵詞看作行動者，再使用定量的分析方法，進而得高頻關鍵詞在整個共現網絡中的地位。利用UCINET軟件可生成領導力領域的.高頻關鍵詞共現矩陣，頻次大于100且位于前幾名的關鍵詞是“領導力”、“領導者”、“企業”、“管理者”，利用Netdraw軟件生成高頻關鍵詞共現圖譜，再經過K-cores分析將所有高頻詞進行分類。網絡中頻次高于100的關鍵詞集中比較緊密且占據了整個網絡的核心地位，是該領域主要的研究主題。高頻關鍵詞共現圖譜中紅色節點最多且占據網絡的中心，說明該領域一方面從領導力的“概念”、“理論”、“影響力”等關鍵詞研究領導力的相關理論即提升策略；另一方面，從“學校”、“校長”、“教育工作者”等關鍵詞來研究教育界領導者領導力的相關內容；另外，從企業的角度對“管理者”、“企業家”、“企業領導力”、“戰略領導力”等關鍵詞來研究也是領導力領域的研究重點。

　　四、結論

　　本文運用社會網絡分析方法，通過引入SATI軟件生成國內共詞網絡矩陣，使用Ucinet以及Netdraw軟件繪制高頻作者合著以及關鍵詞共現網絡，并進行定量與可視化分析可得出以下結論：（1）通過文獻統計分析可知，領導力領域的相關研究在2009年到2018年期間，先是呈現出穩定的增長態勢，隨后又呈現出緩慢的小幅度的下降態勢，但從總體上來看，研究熱度仍然很大。在論文合著度方面，由于機構內的諸多局限導致國內作者大都是機構內兩人或三人的小團體，沒有較大的合作團體。意味著同一機構作者之間合作密切，但機構與機構之間尤其是其高頻作者之間合作則相對較弱。（2）通過高頻作者發文統計可知，國內知名學者賀善侃、劉瀾等人在該領域做出了比較突出的貢獻，通過合著網絡分析發現整體網絡中的核心人物，即國內知名學者楊斌占據十分重要的位置。國內的知名學者不能處于網絡的核心地位，不利于領導力學科未來的發展。（3）通過高頻關鍵詞共現分析可知，領導力的概念、理論與特質、領導力的提升與開發、高校領導力、政府領導力等主題是國內領導力領域的主要研究熱點，但還沒有形成系統的理論體系，還有待于今后的研究者從整體上來探索領導力的相關內容。目前我國對于領導力的研究還局限于國內研究，沒有涉及到具體的中西方比較研究。比較研究法有助于找到該領域研究的創新點來補充當前的研究空白與不足，今后學者們可以更多的采用國際比較研究的方法來對領導力領域進行研究。

　　作者：于琪 單位：哈爾濱師范大學管理學院

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