高職智慧校園建設中大數據挖掘技術的應用論文

時間：2023-05-02 08:03:55 論文范文我要投稿

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　　摘要：隨著我國社會的不斷發展，大數據時代已不再只存在人們的想象中，我國以逐漸邁向大數據時代。人們通過對大數據的挖掘，發現了許多具有價值的信息，也被人們廣泛應用在各行各業中。目前我國智慧化校園正在不斷地探索及建設，不管是校園網絡還是多媒體教學，大數據挖掘為建設智慧校園提供了多種的技術及服務，在高職智慧校園建設中應用大數據挖掘技術，可以有效地將學生學習及生活、教師教學及學校網絡管理相結合。

高職智慧校園建設中大數據挖掘技術的應用論文

　　關鍵詞：職業技術學院；智慧校園；大數據挖掘技術

　　近年來我國教育部越來越重視高職教育，提出了使用信息網絡技術創建數字校園的要求，建設智慧校園時發展數字化學校的基礎，它的核心就是智慧，運用全新的云計算、智能網絡等信息技術，實現智慧管理服務。在高職智慧校園建設中，大數據挖掘有著重要的作用，通過大數據挖掘可以有效提高學校教學質量及管理能力，創新學校傳統的粗放式管理模式，變為精細化校園管理。本文就以大數據挖掘技術為基礎，分析其在高職智慧校園建設中的應用。

　　1高職智慧校園中大數據挖掘技術的重要性

　　1.1實現智能化教學

　　在高職智慧校園中，大數據挖掘技術可以準確的記錄每一個學生在學習過程中的行為，學生還可以通過連接校園網，實現課堂互動學習，使學生的學習不僅僅是在課堂上完成，不受時間、地點的限制，學生可以自由控制學習時間，提高學生的學習質量，豐富教學活動。另外大數據挖掘技術還可以分析學生的學習行為，使教師可以對學生進行針對性的輔導，創建系統化的學習模式�！�1】

　　1.2實現考學研共同發展

　　在高職智慧校園中，其可以通過大數據挖掘技術為教師創建教研平臺，為教師提供大量的科研資料及技術發展動態。通過使用多媒體技術，與平臺中的教研學者進行研究成果的溝通交流，實時的分享科研數據，能夠確定教學的發展趨勢，使國內外的交流提高一個層次，實現考學研共同發展和創新。

　　1.3提高學校管理效率

　　智慧校園中具有大量的數據信息，比如學校網站論壇中的稿子、評論、留言等，這些數據包括了結構化數據和非結構化數據，大數據挖掘技術可以對這些數據進行存儲和分析，從大量的數據中找出最有價值的信息及數據，不僅僅能對校園中的人力、財力及物力進行服務，還能夠對教育、行政、設備及科研方面進行管理服務，還可以尋找教育中和學習中的規律，對教育及辦學趨勢進行預測，為高職院校發展提供具有價值的意見，也有效地提高了院校的辦學質量及教學效率。【3】

　　1.4實現智慧化服務

　　數字管理系統創新了傳統的人工管理，大大節省了管理資金及人力，對校園進行智能化、數據化的管理及服務，比如資源的分配、信息化培訓、故障響應等等。其中資源的分配包括軟件系統的升級優化及IP地址、身份驗證的優化分配等；信息化培訓包括為學生培訓提供文本資料、音頻資料及視頻資料等等，可以有效地提高教師及學生的信息素養，使教師及學生具備的信息化智慧能夠滿足智慧校園的需求；故障響應指的是在智慧校園發生故障及遇到問題的時候可以及時響應。【3】

　　2高職智慧校園的建設

　　2.1何為智慧校園

　　智慧校園指的是校園的數字化建設，并且與物聯網、大數據技術及云計算等一系列的計算機技術相結合的全新校園建設理念。智慧校園主要是以物聯網為基礎，以大數據及云計算為前提，將高校管理工作、教學、科研及服務相融合的綜合智慧校園環境。在智慧校園中，師生可以以手機、電腦等無線通訊設備結合校園網絡，不受時間、地點的限制進行學習、教學、生活等一系列的校園活動，實現信息化的校園學習活動，有效地提高教學效率及校園管理效率。

　　2.2高職智慧校園的建設架構

　　高職智慧校園可以將智能傳感器安裝在校園中各個教室、圖書館、宿舍及實驗室等各個場所中，并且將它們進行連接，從而構建物聯網，使用服務器和云計算服務將軟件管理系統與物聯網向融合，全面實現校園智能化管理及教學。并且使用科學有效的管理模式處理這些信息資源，為全體師生及學校工作人員提供全面的信息化服務平臺及生活環境�！�4】

　　2.3高職智慧校園建設現狀

　　智慧校園從產生到創建都得到了國家及社會企業的支持，但是由于高職院校本身的管理模式及部門之間的通訊較為復雜，這就使得高職智慧校園在建設以來還存在一些問題，比如：（1）高職院校中的大量的信息及學生的自律等方面，使得學校與學生之間的溝通交流無法實現全面信息化，其中不乏有一部分學校還是通過傳統的短信、公告欄的信息為學生傳遞信息，這就造成學生無法及時的信息，降低了溝通效率；

　�。�2）由于學校與行政管理部分的網站并不統一，這就對管理方面造成了一定的難度。不統一的平臺使一些具有價值的信息資源無法存儲到相同的數據庫中，使數據的格式及標準也有不一致，就使得系統中存在大量的無用數據及垃圾數據；

　�。�3）這些數據都較為龐大且復雜，目前的管理并沒有針對性的對這些數據進行挖掘和信息，比如學生在日常生活中的行為沒有和畢業方向統一分析、圖書館中的學生解決信息沒有與個性化教學相聯系等等。【5】

　　3高職智慧校園建設中的大數據挖掘技術

　　3.1何為大數據挖掘技術

　　大數據挖掘技術指的不僅僅是對數據信息進行處理，還是對這些數據進行專業的分析，深入挖掘數據中的潛藏及具深層次的信息。從技術角度來講，大數據挖掘技術與云計算是有一定聯系的，大數據不能單獨進行處理，要使用分布式的架構，以此對數據進行挖掘，所以大數據挖掘要依靠云計算進行數據的存儲、處理和分析。

　　3.2大數據挖掘技術智慧校園的需求

　　目前我國高職智慧校園的建設已經有了良好的效果，比如使用了技術性的教學手段及遠程教育等等，在學生的管理方面也使用了監控及一卡通等等，有效地提高了對學生的管理效率，學校行政管理方面也實現了各部門之間的信息互通目的。隨著連接的實體越來越多，那么傳統的數據架構已滿足不了需求，大數據挖掘技術就能很好地解決這個問題，對這些數據進行快速有效的分析，進行深入挖掘信息的潛在價值，為校園教育發展提供有價值的信息，體現高職院校的智慧特色�！�6】

　　3.3大數據挖掘技術智慧校園建設架構

　　為了能夠使高職智慧校園發揮出更大的作用，就在傳統的建設基礎上應用大數據挖掘技術，深入挖掘傳統智慧校園中的智能識別及檢測中的數據，并且對其進行統一管理，為高校中的教育、服務、管理及學習提供智慧的應用，實現校園學習智能一體化。應用大數據挖掘技術和云計算，可以先構建一個建設架構，詳細見圖一，下文對其進行具體說明。

　　（1）基礎設備。其中包括檢測設備及感應設備，并且分布在校園的各個角落中，收集校園教師和學生的日常生活數據，使用通信網傳送到云存儲層，能夠全面了解學校中教師和學生的生活和學習。

　�。�2）采集信息及存儲層。使用云計算中的存儲技術將基礎設備中收集的數據進行存儲，并且使用虛擬化技術降低空間的浪費，使數據資源可以有效整合，使數據存儲具備智能化及自動化。

　　（3）數據管理及云計算。管理云服務中的信息資源信息，對這些數據資源進行計算，使數據的分析更加精準。

　　（4）智慧應用層。深入挖掘大數據，并且對其進行分析，為智慧校園中的信息化業務提供數據支持技術，這個也是使智慧校園發揮作用的重要內容，也是高校智慧校園建設中重點內容�！�7】

　　4結束語

　　為了使高職院校教育模式和理念能夠滿足現社會形式的需求，智慧校園的建設也得到了教育界人士的廣泛支持和認同。將大數據挖掘技術應用到智慧校園中，不僅能夠對校園中的數據進行更深層次的分析，深入挖掘其中的價值，還能夠對數據進行智能決策。大數據挖掘技術是高職校園建設中的核心內容，能夠將智慧校園中的智能化及數字化充分體現。目前大數據挖掘技術還存在一系列的技術性問題，但是相信在今后的發展中，其能夠完美的與智慧校園相融合，更加人性化的為校園師生提供服務。

　　參考文獻：

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